Gemini API
Gemini, Veo, Nano Banana वगैरह की मदद से, प्रॉम्प्ट से लेकर प्रोडक्शन तक का सबसे तेज़ रास्ता.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
ऐप पर जाएं
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3-flash-preview",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3-flash-preview", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
एपीआई पासकोड पाने और कुछ ही मिनटों में अपना पहला एपीआई कॉल करने के लिए, हमारी क्विकस्टार्ट गाइड देखें.
मॉडल के बारे में जानकारी
सभी देखेंGemini 3 Pro नया
यह हमारा सबसे इंटेलिजेंट मॉडल है. यह मल्टीमॉडल कॉन्टेंट को समझने के लिए, दुनिया का सबसे बेहतरीन मॉडल है. इसे रीज़निंग की सबसे नई तकनीक का इस्तेमाल करके बनाया गया है.
Gemini 3 Flash नया
यह परफ़ॉर्मेंस के मामले में, फ़्रंटियर क्लास के बड़े मॉडल के बराबर है. हालांकि, इसकी लागत कम है.
Nano Banana और Nano Banana Pro
इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाले बेहतरीन मॉडल.
Veo 3.1
वीडियो जनरेट करने वाला हमारा बेहतरीन मॉडल, जिसमें ऑडियो भी शामिल है.
Gemini 2.5 Pro TTS
Gemini 2.5 मॉडल का ऐसा वैरिएंट जिसमें लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) की सुविधा पहले से मौजूद है.
Gemini Robotics
यह विज़न-लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) है. यह रोबोटिक्स में Gemini की एजेंटिक क्षमताओं को शामिल करता है. साथ ही, यह फ़िज़िकल दुनिया में ऐडवांस लेवल की रीज़निंग को बेहतर बनाता है.
सुविधाओं के बारे में जानें
नेटिव इमेज जनरेशन (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image की मदद से, इमेज जनरेट करें और उनमें बदलाव करें.
ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें और बिना किसी स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों को समझें.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
Gemini को JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मैट, अपने-आप प्रोसेस होने के लिए सही होता है.
फ़ंक्शन कॉल करने की सुविधा
Gemini को बाहरी एपीआई और टूल से कनेक्ट करके, एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं.
Veo 3.1 की मदद से वीडियो जनरेट करना
टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट से अच्छी क्वालिटी वाला वीडियो कॉन्टेंट जनरेट करें. इसके लिए, हमारे बेहतरीन मॉडल का इस्तेमाल करें.
Live API के साथ वॉइस एजेंट
लाइव एपीआई की मदद से, रीयल-टाइम में काम करने वाले वॉइस ऐप्लिकेशन और एजेंट बनाएं.
टूल
Gemini को दुनिया से कनेक्ट करने के लिए, Google Search, यूआरएल कॉन्टेक्स्ट, Google Maps, कोड एक्ज़ीक्यूशन, और कंप्यूटर इस्तेमाल करने जैसे टूल का इस्तेमाल करें.
दस्तावेज़ को समझना
मल्टीमॉडल की पूरी जानकारी या टेक्स्ट पर आधारित अन्य फ़ाइल टाइप के साथ, 1,000 पेजों तक की PDF फ़ाइलों को प्रोसेस किया जा सकता है.
सूझ-बूझ वाला मॉडल
जानें कि सोचने की क्षमता, मुश्किल कामों और एजेंट के लिए तर्क को कैसे बेहतर बनाती है.