Gemini API는 기본 텍스트 음성 변환 (TTS) 생성 기능을 사용하여 텍스트 입력을 단일 화자 또는 다중 화자 오디오로 변환할 수 있습니다. 텍스트 음성 변환 (TTS) 생성은 제어 가능합니다. 즉, 자연어를 사용하여 상호작용을 구성하고 오디오의 스타일, 억양, 속도, 어조를 안내할 수 있습니다.
TTS 기능은 대화형, 구조화되지 않은 오디오, 멀티모달 입력 및 출력을 위해 설계된 Live API를 통해 제공되는 음성 생성과 다릅니다. Live API는 동적 대화 컨텍스트에 탁월하지만 Gemini API를 통한 TTS는 포드캐스트 또는 오디오북 생성과 같이 스타일과 사운드를 세부적으로 제어하여 정확한 텍스트 암송이 필요한 시나리오에 맞게 조정됩니다.
이 가이드에서는 텍스트에서 단일 화자 및 다중 화자 오디오를 생성하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 전에
지원되는 모델 섹션에 나열된 기본 텍스트 음성 변환 (TTS) 기능이 있는 Gemini 2.5 모델 변형을 사용해야 합니다. 최적의 결과를 얻으려면 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델을 고려하세요.
빌드를 시작하기 전에 AI Studio에서 Gemini 2.5 TTS 모델을 테스트하는 것이 좋습니다.
단일 화자 텍스트 음성 변환
텍스트를 단일 화자 오디오로 변환하려면 응답 모달리티를 'audio'로 설정하고 VoiceConfig이 설정된 SpeechConfig 객체를 전달합니다.
사전 빌드된 출력 음성에서 음성 이름을 선택해야 합니다.
이 예에서는 모델의 출력 오디오를 웨이브 파일에 저장합니다.
Python
from google import genai
from google.genai import types
import wave
# Set up the wave file to save the output:
def wave_file(filename, pcm, channels=1, rate=24000, sample_width=2):
with wave.open(filename, "wb") as wf:
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sample_width)
wf.setframerate(rate)
wf.writeframes(pcm)
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents="Say cheerfully: Have a wonderful day!",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["AUDIO"],
speech_config=types.SpeechConfig(
voice_config=types.VoiceConfig(
prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(
voice_name='Kore',
)
)
),
)
)
data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
file_name='out.wav'
wave_file(file_name, data) # Saves the file to current directory
자바스크립트
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
import wav from 'wav';
async function saveWaveFile(
filename,
pcmData,
channels = 1,
rate = 24000,
sampleWidth = 2,
) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const writer = new wav.FileWriter(filename, {
channels,
sampleRate: rate,
bitDepth: sampleWidth * 8,
});
writer.on('finish', resolve);
writer.on('error', reject);
writer.write(pcmData);
writer.end();
});
}
async function main() {
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents: [{ parts: [{ text: 'Say cheerfully: Have a wonderful day!' }] }],
config: {
responseModalities: ['AUDIO'],
speechConfig: {
voiceConfig: {
prebuiltVoiceConfig: { voiceName: 'Kore' },
},
},
},
});
const data = response.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.inlineData?.data;
const audioBuffer = Buffer.from(data, 'base64');
const fileName = 'out.wav';
await saveWaveFile(fileName, audioBuffer);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-preview-tts:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{
"text": "Say cheerfully: Have a wonderful day!"
}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["AUDIO"],
"speechConfig": {
"voiceConfig": {
"prebuiltVoiceConfig": {
"voiceName": "Kore"
}
}
}
},
"model": "gemini-2.5-flash-preview-tts",
}' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | \
base64 --decode >out.pcm
# You may need to install ffmpeg.
ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i out.pcm out.wav
다중 화자 텍스트 음성 변환
멀티 스피커 오디오의 경우 각 스피커 (최대 2개)가 SpeakerVoiceConfig로 구성된 MultiSpeakerVoiceConfig 객체가 필요합니다.
프롬프트에 사용된 것과 동일한 이름으로 각 speaker를 정의해야 합니다.
Python
from google import genai
from google.genai import types
import wave
# Set up the wave file to save the output:
def wave_file(filename, pcm, channels=1, rate=24000, sample_width=2):
with wave.open(filename, "wb") as wf:
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sample_width)
wf.setframerate(rate)
wf.writeframes(pcm)
client = genai.Client()
prompt = """TTS the following conversation between Joe and Jane:
Joe: How's it going today Jane?
Jane: Not too bad, how about you?"""
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents=prompt,
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["AUDIO"],
speech_config=types.SpeechConfig(
multi_speaker_voice_config=types.MultiSpeakerVoiceConfig(
speaker_voice_configs=[
types.SpeakerVoiceConfig(
speaker='Joe',
voice_config=types.VoiceConfig(
prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(
voice_name='Kore',
)
)
),
types.SpeakerVoiceConfig(
speaker='Jane',
voice_config=types.VoiceConfig(
prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(
voice_name='Puck',
)
)
),
]
)
)
)
)
data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
file_name='out.wav'
wave_file(file_name, data) # Saves the file to current directory
자바스크립트
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
import wav from 'wav';
async function saveWaveFile(
filename,
pcmData,
channels = 1,
rate = 24000,
sampleWidth = 2,
) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const writer = new wav.FileWriter(filename, {
channels,
sampleRate: rate,
bitDepth: sampleWidth * 8,
});
writer.on('finish', resolve);
writer.on('error', reject);
writer.write(pcmData);
writer.end();
});
}
async function main() {
const ai = new GoogleGenAI({});
const prompt = `TTS the following conversation between Joe and Jane:
Joe: How's it going today Jane?
Jane: Not too bad, how about you?`;
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents: [{ parts: [{ text: prompt }] }],
config: {
responseModalities: ['AUDIO'],
speechConfig: {
multiSpeakerVoiceConfig: {
speakerVoiceConfigs: [
{
speaker: 'Joe',
voiceConfig: {
prebuiltVoiceConfig: { voiceName: 'Kore' }
}
},
{
speaker: 'Jane',
voiceConfig: {
prebuiltVoiceConfig: { voiceName: 'Puck' }
}
}
]
}
}
}
});
const data = response.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.inlineData?.data;
const audioBuffer = Buffer.from(data, 'base64');
const fileName = 'out.wav';
await saveWaveFile(fileName, audioBuffer);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-preview-tts:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{
"text": "TTS the following conversation between Joe and Jane:
Joe: Hows it going today Jane?
Jane: Not too bad, how about you?"
}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["AUDIO"],
"speechConfig": {
"multiSpeakerVoiceConfig": {
"speakerVoiceConfigs": [{
"speaker": "Joe",
"voiceConfig": {
"prebuiltVoiceConfig": {
"voiceName": "Kore"
}
}
}, {
"speaker": "Jane",
"voiceConfig": {
"prebuiltVoiceConfig": {
"voiceName": "Puck"
}
}
}]
}
}
},
"model": "gemini-2.5-flash-preview-tts",
}' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | \
base64 --decode > out.pcm
# You may need to install ffmpeg.
ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i out.pcm out.wav
프롬프트로 음성 스타일 제어하기
단일 화자 및 다중 화자 TTS 모두에 자연어 프롬프트를 사용하여 스타일, 어조, 억양, 속도를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 단일 화자 프롬프트에서 다음과 같이 말할 수 있습니다.
Say in an spooky whisper:
"By the pricking of my thumbs...
Something wicked this way comes"
여러 화자가 있는 프롬프트에서는 각 화자의 이름과 해당 스크립트를 모델에 제공합니다. 각 화자에게 개별적으로 안내를 제공할 수도 있습니다.
Make Speaker1 sound tired and bored, and Speaker2 sound excited and happy:
Speaker1: So... what's on the agenda today?
Speaker2: You're never going to guess!
전달하려는 스타일이나 감정에 해당하는 음성 옵션을 사용하여 이를 더욱 강조해 보세요. 예를 들어 이전 프롬프트에서 엔셀라두스의 숨소리는 '피곤함'과 '지루함'을 강조할 수 있고 퍽의 경쾌한 어조는 '신남'과 '행복함'을 보완할 수 있습니다.
오디오로 변환하기 위한 프롬프트 생성
TTS 모델은 오디오만 출력하지만 다른 모델을 사용하여 먼저 스크립트를 생성한 다음 해당 스크립트를 TTS 모델에 전달하여 소리 내 읽기를 할 수 있습니다.
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
transcript = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="""Generate a short transcript around 100 words that reads
like it was clipped from a podcast by excited herpetologists.
The hosts names are Dr. Anya and Liam.""").text
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents=transcript,
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["AUDIO"],
speech_config=types.SpeechConfig(
multi_speaker_voice_config=types.MultiSpeakerVoiceConfig(
speaker_voice_configs=[
types.SpeakerVoiceConfig(
speaker='Dr. Anya',
voice_config=types.VoiceConfig(
prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(
voice_name='Kore',
)
)
),
types.SpeakerVoiceConfig(
speaker='Liam',
voice_config=types.VoiceConfig(
prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(
voice_name='Puck',
)
)
),
]
)
)
)
)
# ...Code to stream or save the output
자바스크립트
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const transcript = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Generate a short transcript around 100 words that reads like it was clipped from a podcast by excited herpetologists. The hosts names are Dr. Anya and Liam.",
})
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash-preview-tts",
contents: transcript,
config: {
responseModalities: ['AUDIO'],
speechConfig: {
multiSpeakerVoiceConfig: {
speakerVoiceConfigs: [
{
speaker: "Dr. Anya",
voiceConfig: {
prebuiltVoiceConfig: {voiceName: "Kore"},
}
},
{
speaker: "Liam",
voiceConfig: {
prebuiltVoiceConfig: {voiceName: "Puck"},
}
}
]
}
}
}
});
}
// ..JavaScript code for exporting .wav file for output audio
await main();
음성 옵션
TTS 모델은 voice_name 필드에서 다음 30가지 음성 옵션을 지원합니다.
| Zephyr -- Bright | Puck - 경쾌함 | Charon - 유용한 정보를 제공함 |
| Kore -- Firm | Fenrir -- Excitable | Leda - Youthful |
| Orus -- Firm | Aoede -- Breezy | Callirrhoe - 느긋함 |
| Autonoe -- 밝음 | 엔셀라두스 -- 숨소리 | Iapetus - Clear |
| Umbriel: 느긋함 | Algieba -- Smooth | Despina - Smooth |
| Erinome - 맑음 | Algenib - 자갈 | Rasalgethi - 유용한 정보를 전달함 |
| Laomedeia - 신나는 | Achernar - Soft | Alnilam - Firm |
| Schedar -- Even | Gacrux - 성인용 | Pulcherrima - Forward(직설적임) |
| Achird - 친절함 | Zubenelgenubi - Casual | Vindemiatrix - Gentle |
| Sadachbia - 활기참 | Sadaltager - 지식 | Sulafat - 따뜻함 |
AI Studio에서 모든 음성 옵션을 들을 수 있습니다.
지원 언어
TTS 모델은 입력 언어를 자동으로 감지합니다. 다음 24개 언어를 지원합니다.
| 언어 | BCP-47 코드 | 언어 | BCP-47 코드 |
|---|---|---|---|
| 아랍어(이집트) | ar-EG |
독일어(독일) | de-DE |
| 영어(미국) | en-US |
스페인어(미국) | es-US |
| 프랑스어(프랑스) | fr-FR |
힌디어(인도) | hi-IN |
| 인도네시아어(인도네시아) | id-ID |
이탈리아어(이탈리아) | it-IT |
| 일본어(일본) | ja-JP |
한국어(대한민국) | ko-KR |
| 포르투갈어(브라질) | pt-BR |
러시아어(러시아) | ru-RU |
| 네덜란드어(네덜란드) | nl-NL |
폴란드어(폴란드) | pl-PL |
| 태국어(태국) | th-TH |
터키어(터키) | tr-TR |
| 베트남어(베트남) | vi-VN |
루마니아어(루마니아) | ro-RO |
| 우크라이나어(우크라이나) | uk-UA |
벵골어(방글라데시) | bn-BD |
| 영어(인도) | en-IN 및 hi-IN 번들 |
마라티어(인도) | mr-IN |
| 타밀어(인도) | ta-IN |
텔루구어(인도) | te-IN |
지원되는 모델
| 모델 | 단일 화자 | 다중 화자 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash 프리뷰 TTS | ✔️ | ✔️ |
| Gemini 2.5 Pro 프리뷰 TTS | ✔️ | ✔️ |
제한사항
프롬프트 작성 가이드
Gemini 네이티브 오디오 생성 텍스트 음성 변환 (TTS) 모델은 무엇을 말해야 하는지뿐만 아니라 어떻게 말해야 하는지도 아는 대규모 언어 모델을 사용하여 기존 TTS 모델과 차별화됩니다.
이 기능을 사용하려면 사용자가 가상 음성 연기자가 연기할 장면을 설정하는 감독이라고 생각하면 됩니다. 프롬프트를 작성하려면 캐릭터의 핵심 정체성과 원형을 정의하는 오디오 프로필, 물리적 환경과 감정적 '분위기'를 설정하는 장면 설명, 스타일, 억양, 속도 조절에 관한 더 정확한 연기 지침을 제공하는 감독의 메모를 고려하는 것이 좋습니다.
정확한 지역 억양, 구체적인 준언어적 특징 (예: 숨소리), 속도와 같은 미묘한 요청 사항을 제공함으로써 사용자는 모델의 맥락 인식 기능을 활용하여 매우 역동적이고 자연스러우며 표현력이 풍부한 오디오 성능을 생성할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 스크립트와 디렉터리 프롬프트가 일치하도록 '누가 말하는지'가 '무엇을 말하는지' 및 '어떻게 말하는지'와 일치하는 것이 좋습니다.
이 가이드의 목적은 Gemini TTS 오디오 생성을 사용하여 오디오 환경을 개발할 때 기본적인 방향을 제시하고 아이디어를 제공하는 것입니다. 여러분이 만들 멋진 결과물을 기대하겠습니다.
프롬프트 구조
강력한 프롬프트에는 훌륭한 성능을 만들기 위해 함께 작동하는 다음 요소가 포함되어야 합니다.
- 오디오 프로필 - 음성의 페르소나를 설정하여 캐릭터 정체성, 원형, 연령, 배경 등의 기타 특성을 정의합니다.
- 장면 - 무대를 설정합니다. 물리적 환경과 '분위기'를 모두 설명합니다.
- 감독의 메모 - 가상 인재가 참고해야 하는 중요한 지침을 분류할 수 있는 연기 가이드입니다. 예로는 스타일, 호흡, 페이싱, 조음, 강세가 있습니다.
- 샘플 컨텍스트 - 모델에 컨텍스트 기반 시작점을 제공하여 가상 배우가 설정한 장면으로 자연스럽게 들어갈 수 있습니다.
- 스크립트 - 모델이 말할 텍스트입니다. 최적의 성능을 위해 스크립트 주제와 글쓰기 스타일이 제공하는 방향과 관련이 있어야 합니다.
전체 프롬프트 예시:
# AUDIO PROFILE: Jaz R.
## "The Morning Hype"
## THE SCENE: The London Studio
It is 10:00 PM in a glass-walled studio overlooking the moonlit London skyline,
but inside, it is blindingly bright. The red "ON AIR" tally light is blazing.
Jaz is standing up, not sitting, bouncing on the balls of their heels to the
rhythm of a thumping backing track. Their hands fly across the faders on a
massive mixing desk. It is a chaotic, caffeine-fueled cockpit designed to wake
up an entire nation.
### DIRECTOR'S NOTES
Style:
* The "Vocal Smile": You must hear the grin in the audio. The soft palate is
always raised to keep the tone bright, sunny, and explicitly inviting.
* Dynamics: High projection without shouting. Punchy consonants and elongated
vowels on excitement words (e.g., "Beauuutiful morning").
Pace: Speaks at an energetic pace, keeping up with the fast music. Speaks
with A "bouncing" cadence. High-speed delivery with fluid transitions — no dead
air, no gaps.
Accent: Jaz is from Brixton, London
### SAMPLE CONTEXT
Jaz is the industry standard for Top 40 radio, high-octane event promos, or any
script that requires a charismatic Estuary accent and 11/10 infectious energy.
#### TRANSCRIPT
Yes, massive vibes in the studio! You are locked in and it is absolutely
popping off in London right now. If you're stuck on the tube, or just sat
there pretending to work... stop it. Seriously, I see you. Turn this up!
We've got the project roadmap landing in three, two... let's go!
자세한 프롬프트 작성 전략
프롬프트의 각 요소를 분석해 보겠습니다.
오디오 프로필
캐릭터의 페르소나를 간략하게 설명해 줘.
- 이름. 캐릭터에 이름을 지정하면 모델과 긴밀한 연기를 함께 연결하는 데 도움이 됩니다. 장면과 맥락을 설정할 때 이름으로 캐릭터를 언급하세요.
- 역할 장면에 나타나는 캐릭터의 핵심 정체성과 원형입니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 라디오 DJ, 팟캐스트 진행자, 뉴스 기자 등
예:
# AUDIO PROFILE: Jaz R.
## "The Morning Hype"
# AUDIO PROFILE: Monica A.
## "The Beauty Influencer"
장면
톤과 분위기를 설정하는 위치, 분위기, 환경 세부정보 등 장면의 컨텍스트를 설정합니다. 캐릭터 주변에서 어떤 일이 일어나고 있으며 그 일이 캐릭터에게 어떤 영향을 미치는지 설명합니다. 장면은 전체 상호작용에 대한 환경 컨텍스트를 제공하고 연기 성능을 미묘하고 유기적인 방식으로 안내합니다.
예:
## THE SCENE: The London Studio
It is 10:00 PM in a glass-walled studio overlooking the moonlit London skyline,
but inside, it is blindingly bright. The red "ON AIR" tally light is blazing.
Jaz is standing up, not sitting, bouncing on the balls of their heels to the
rhythm of a thumping backing track. Their hands fly across the faders on a
massive mixing desk. It is a chaotic, caffeine-fueled cockpit designed to
wake up an entire nation.
## THE SCENE: Homegrown Studio
A meticulously sound-treated bedroom in a suburban home. The space is
deadened by plush velvet curtains and a heavy rug, but there is a
distinct "proximity effect."
감독 참고사항
이 중요한 섹션에는 구체적인 성능 안내가 포함되어 있습니다. 다른 요소는 모두 건너뛸 수 있지만 이 요소는 포함하는 것이 좋습니다.
성능에 중요한 요소만 정의하고 과도하게 지정하지 않도록 주의하세요. 너무 엄격한 규칙은 모델의 창의성을 제한하고 성능이 저하될 수 있습니다. 역할 및 장면 설명과 구체적인 연기 규칙의 균형을 맞추세요.
가장 일반적인 방향은 스타일, 페이싱, 강조이지만 모델이 이에 국한되거나 이를 요구하지는 않습니다. 실적에 중요한 추가 세부정보를 포함하는 맞춤 안내를 자유롭게 포함하고 필요한 만큼 자세한 내용을 입력하세요.
예를 들면 다음과 같습니다.
### DIRECTOR'S NOTES
Style: Enthusiastic and Sassy GenZ beauty YouTuber
Pacing: Speaks at an energetic pace, keeping up with the extremely fast, rapid
delivery influencers use in short form videos.
Accent: Southern california valley girl from Laguna Beach |
스타일:
생성된 음성의 어조와 스타일을 설정합니다. 공연을 안내하기 위해 신남, 활기참, 편안함, 지루함 등을 포함하세요. 자세히 설명하고 필요한 만큼 세부정보를 제공하세요. '전염성 있는 열정. 청취자가 대규모의 흥미로운 커뮤니티 이벤트에 참여하고 있다는 느낌을 받아야 합니다.'가 '활기차고 열정적'이라고 말하는 것보다 더 효과적입니다.
'보컬 스마일'과 같이 성우 업계에서 인기 있는 용어를 사용해 볼 수도 있습니다. 원하는 만큼 스타일 특성을 레이어링할 수 있습니다.
예:
Simple Emotion
DIRECTORS NOTES
...
Style: Frustrated and angry developer who can't get the build to run.
...
더 깊은 심도
DIRECTORS NOTES
...
Style: Sassy GenZ beauty YouTuber, who mostly creates content for YouTube Shorts.
...
복잡
DIRECTORS NOTES
Style:
* The "Vocal Smile": You must hear the grin in the audio. The soft palate is
always raised to keep the tone bright, sunny, and explicitly inviting.
*Dynamics: High projection without shouting. Punchy consonants and
elongated vowels on excitement words (e.g., "Beauuutiful morning").
강조:
원하는 악센트를 설명하세요. 구체적일수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 '영국 크로이던에서 들리는 영국 영어 억양'을 '영국 억양' 대신 사용합니다.
예:
### DIRECTORS NOTES
...
Accent: Southern california valley girl from Laguna Beach
...
### DIRECTORS NOTES
...
Accent: Jaz is a from Brixton, London
...
예산 소진 속도:
전체적인 페이싱과 작품 전체의 페이스 변화
예:
단순
### DIRECTORS NOTES
...
Pacing: Speak as fast as possible
...
더 깊이 있는 정보
### DIRECTORS NOTES
...
Pacing: Speaks at a faster, energetic pace, keeping up with fast paced music.
...
복잡
### DIRECTORS NOTES
...
Pacing: The "Drift": The tempo is incredibly slow and liquid. Words bleed into each other. There is zero urgency.
...
사용해 보기
AI Studio에서 이러한 예시를 직접 사용해 보고, TTS 앱을 사용해 보고, Gemini를 통해 감독의 역할을 맡아 보세요. 다음 팁을 참고하여 멋진 보컬 퍼포먼스를 만들어 보세요.
- 프롬프트 전체를 일관되게 유지해야 합니다. 스크립트와 연출은 훌륭한 공연을 만드는 데 함께 작용합니다.
- 모든 것을 설명할 필요는 없습니다. 모델이 빈칸을 채울 수 있도록 하면 자연스러움을 유지하는 데 도움이 됩니다. (재능 있는 배우처럼)
- 막히는 부분이 있다면 Gemini의 도움을 받아 스크립트나 공연을 만들어 보세요.