O Gemini gera texto não estruturado por padrão, mas alguns aplicativos exigem texto estruturado. Para esses casos de uso, você pode restringir o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturado adequado para processamento automatizado. Também é possível restringir o modelo para responder com uma das opções especificadas em um tipo enumerado.
Confira alguns casos de uso que podem exigir uma saída estruturada do modelo:
- Crie um banco de dados de empresas extraindo informações de artigos de jornal.
- Extrair informações padronizadas de currículos.
- Extrair ingredientes de receitas e mostrar um link para um site de compras para cada ingrediente.
No comando, você pode pedir que o Gemini produza uma saída formatada em JSON, mas não há garantia de que o modelo vai produzir JSON e nada além disso.
Para uma resposta mais determinística, transmita um esquema JSON específico em um campo
responseSchema
para que o Gemini sempre responda com uma estrutura esperada.
Este guia mostra como gerar JSON usando o método
generateContent pelo SDK
de sua preferência ou diretamente pela API REST. Os exemplos mostram entradas somente
em texto, mas o Gemini também pode produzir respostas JSON para solicitações multimodais
que incluem imagens,
vídeos e áudio.