Gemini по умолчанию генерирует неструктурированный текст, но некоторым приложениям требуется структурированный текст. В этих случаях вы можете ограничить Gemini ответом в формате JSON — структурированном формате данных, подходящем для автоматической обработки. Вы также можете ограничить модель ответом с одним из параметров, указанных в перечислении.
Вот несколько случаев использования, которые могут потребовать структурированного вывода модели:
- Создайте базу данных компаний, извлекая информацию о компаниях из газетных статей.
- Извлекайте стандартизированную информацию из резюме.
- Извлекайте ингредиенты из рецептов и отображайте ссылку на продуктовый веб-сайт для каждого ингредиента.
В приглашении вы можете попросить Gemini создать выходные данные в формате JSON, но учтите, что модель не гарантирует создание JSON и ничего, кроме JSON. Для более детерминированного ответа вы можете передать определенную схему JSON в поле responseSchema , чтобы Gemini всегда отвечал с ожидаемой структурой.
В этом руководстве показано, как генерировать JSON с помощью generateContent через выбранный вами SDK или напрямую с помощью REST API. В примерах показан только текстовый ввод, хотя Gemini также может создавать ответы JSON на мультимодальные запросы, включающие изображения , видео и аудио .