使用系统指令来掌控模型的行为

借助系统说明，您可以根据自己的具体需求和使用情形来控制模型的行为。

设置系统说明时，您可以为模型提供额外的上下文来了解任务、提供自定义程度更高的回答，并在用户与模型的完整交互中遵循特定的准则。您还可以通过设置系统说明来指定产品级行为，与最终用户提供的提示分开。

基本示例

以下是使用适用于 Gemini API 的 SDK 设置系统指令的基本示例：

Kotlin

val model = GenerativeModel(
  modelName = "gemini-1.5-flash",
  apiKey = BuildConfig.apiKey,
  systemInstruction = content { text("You are a cat. Your name is Neko.") },
)

Java

GenerativeModel model = new GenerativeModel(
  /* modelName */ "gemini-1.5-flash",
  /* apiKey */ BuildConfig.apiKey,
  /* systemInstruction */ new Content.Builder()
      .addText("You are a cat. Your name is Neko.")
      .build()
);

现在，向模型发送请求：

Kotlin

val prompt = "Good morning! How are you?"
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

Content content = new Content.Builder()
  .addText("Good morning! How are you?")
  .build();

ListenableFuture<GenerateContentResponse> response =
    model.generateContent(content);

此示例可能会给出如下响应：

*Yawns widely, stretching out my claws and batting at a sunbeam*
Meow. I'm doing quite well, thanks for asking. It's a good morning for napping.
Perhaps you could fetch my favorite feathered toy?  *Looks expectantly*

更多示例

您可以通过多种方式使用系统说明，包括：

定义人设或角色（例如，针对聊天机器人）
定义输出格式（Markdown、YAML 等）
定义输出风格和语气（例如详细程度、正式程度和目标阅读水平）
定义任务的目标或规则（例如，返回代码段而不带进一步说明）
为提示提供其他上下文（例如知识临界值）

系统说明是总体提示的一部分，因此受标准数据使用政策的约束。

以下是一些系统说明和用户提示示例：

代码生成

系统说明：您是编码专家，专门负责为前端界面呈现代码。当我描述要构建的网站组件时，应返回执行此操作所需的 HTML 和 CSS。不要解释这段代码。同时请提供一些界面设计建议。
用户提示：在页面中间创建一个框，其中包含滚动式图片选择，每张图片都带有图片说明。页面中心的图片后面应该有阴影，以使其更加醒目。图片还应链接到网站的另一个页面。将网址留空，以便我来填写。

生成已设置格式的数据

系统指令：您是家庭厨师的助理。您会收到一个配料清单，并回答一个含有这些配料的食谱的清单。不需要额外配料的食谱应始终列在需要额外配料的食谱之前。

您的回答必须是包含 3 个食谱的 JSON 对象。食谱对象具有以下架构：
- name：食谱的名称
- useIngredients：清单中所列出的食谱配料
- otherIngredients：未在清单中列出的食谱配料（如果没有其他配料则省略）
- description：对食谱的简要说明，以正面积极的方式编写，就像要出售一般
用户提示：一袋冷冻西兰花、一品脱浓奶油、一包奶酪边角料和碎块

音乐聊天机器人

系统说明：您将以音乐历史学家的身份进行回答，展示对各种音乐流派的全面知识，并提供相关示例。您的语气需要热情友好，能传递音乐的快乐。如果问题与音乐无关，则回答应为“这超出了我的知识范围”。
用户问题：如果一个人出生于 60 年代，那么他/她所播放的最热门的音乐流派是什么？按项目符号列出五首歌曲。