שימוש בחשיבה של Gemini

המודלים Gemini 2.5 Pro Experimental ו-Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental הם מודלים שמשתמשים ב'תהליך חשיבה' פנימי במהלך יצירת התשובה. התהליך הזה תורם לשיפור יכולות ההסקה שלהם ומאפשר להם לפתור משימות מורכבות. במדריך הזה נסביר איך משתמשים במודלים של Gemini עם יכולות חשיבה.

שימוש במודלים של חשיבה

מודלים עם יכולות חשיבה זמינים ב-Google AI Studio דרך Gemini API. חשוב לזכור שתהליך החשיבה גלוי ב-Google AI Studio, אבל הוא לא מסופק כחלק מפלט ה-API.

שליחת בקשה בסיסית

PythonJavaScriptGoREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")
prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents=prompt
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
  const prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example.";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro-exp-03-25",  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents: prompt,
  });

  console.log(response.text);
}

main();

// import packages here

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer client.Close()

  model := client.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
  resp, err := model.GenerateContent(ctx, genai.Text("Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(resp.Text())
}

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -X POST \
 -d '{
   "contents": [
     {
       "parts": [
         {
           "text": "Explain the concept of Occam\''s Razor and provide a simple, everyday example."
         }
       ]
     }
   ]
 }'
 ```

שיחות מחשבה עם מספר תורנים

כדי להביא בחשבון את היסטוריית הצ'אט הקודמת, אפשר להשתמש בשיחות עם כמה תשובות.

באמצעות ערכות ה-SDK, אפשר ליצור סשן צ'אט כדי לנהל את מצב השיחה.

PythonJavaScript
from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.5-pro-exp-03-25',  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
    const chat = ai.chats.create({
        model: 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    });

    const response = await chat.sendMessage({
        message: 'What is your name?'
    });
    console.log(response.text);

    response = await chat.sendMessage({
        message: 'What did you just say before this?'
    });
    console.log(response.text);
}

main();

מה השלב הבא?