Gemini এর সাথে বাজার গবেষণা এজেন্ট এবং Vercel এর AI SDK

টাইপস্ক্রিপ্টে এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশন, ব্যবহারকারী ইন্টারফেস এবং এজেন্ট তৈরির জন্য ভার্সেলের এআই এসডিকে একটি শক্তিশালী ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি।

এই নির্দেশিকাটি আপনাকে টাইপস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে একটি Node.js অ্যাপ্লিকেশন তৈরির পথ দেখাবে যা AI SDK ব্যবহার করে Google Generative AI Provider এর মাধ্যমে Gemini API এর সাথে সংযোগ স্থাপন করবে এবং স্বয়ংক্রিয় বাজার প্রবণতা বিশ্লেষণ করবে। চূড়ান্ত অ্যাপ্লিকেশনটি হবে:

  1. বর্তমান বাজারের প্রবণতাগুলি অনুসন্ধান করতে গুগল অনুসন্ধানের সাথে জেমিনি ব্যবহার করুন।
  2. চার্ট তৈরি করতে গবেষণা থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করুন।
  3. গবেষণা এবং চার্টগুলিকে একটি পেশাদার HTML প্রতিবেদনে একত্রিত করুন এবং এটি PDF হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

পূর্বশর্ত

এই নির্দেশিকাটি সম্পূর্ণ করতে, আপনার প্রয়োজন হবে:

  • একটি জেমিনি এপিআই কী। আপনি গুগল এআই স্টুডিওতে বিনামূল্যে একটি তৈরি করতে পারেন।
  • Node.js সংস্করণ ১৮ বা তার পরবর্তী।
  • একটি প্যাকেজ ম্যানেজার, যেমন npm , pnpm , অথবা yarn

আপনার অ্যাপ্লিকেশন সেট আপ করুন

প্রথমে, আপনার প্রকল্পের জন্য একটি নতুন ডিরেক্টরি তৈরি করুন এবং এটি শুরু করুন।

npm সম্পর্কে

mkdir market-trend-app
cd market-trend-app
npm init -y

পিএনপিএম

mkdir market-trend-app
cd market-trend-app
pnpm init

সুতা

mkdir market-trend-app
cd market-trend-app
yarn init -y

নির্ভরতা ইনস্টল করুন

এরপর, AI SDK, Google Generative AI প্রদানকারী এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইনস্টল করুন।

npm সম্পর্কে

npm install ai @ai-sdk/google zod
npm install -D @types/node tsx typescript && npx tsc --init

টাইপস্ক্রিপ্ট কম্পাইলার ত্রুটি প্রতিরোধ করতে, জেনারেট করা tsconfig.json ফাইলে নিম্নলিখিত লাইনটি মন্তব্য করুন:

//"verbatimModuleSyntax": true,

পিএনপিএম

pnpm add ai @ai-sdk/google zod
pnpm add -D @types/node tsx typescript

সুতা

yarn add ai @ai-sdk/google zod
yarn add -D @types/node tsx typescript && yarn tsc --init

টাইপস্ক্রিপ্ট কম্পাইলার ত্রুটি প্রতিরোধ করতে, জেনারেট করা tsconfig.json ফাইলে নিম্নলিখিত লাইনটি মন্তব্য করুন:

//"verbatimModuleSyntax": true,

এই অ্যাপ্লিকেশনটি চার্ট রেন্ডারিং এবং PDF তৈরির জন্য তৃতীয় পক্ষের প্যাকেজ Puppeteer এবং Chart.js ব্যবহার করবে:

npm সম্পর্কে

npm install puppeteer chart.js
npm install -D @types/chart.js

পিএনপিএম

pnpm add puppeteer chart.js
pnpm add -D @types/chart.js

সুতা

yarn add puppeteer chart.js
yarn add -D @types/chart.js

puppeteer প্যাকেজের জন্য Chromium ব্রাউজার ডাউনলোড করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট চালানোর প্রয়োজন হয়। আপনার প্যাকেজ ম্যানেজার অনুমোদন চাইতে পারে, তাই অনুরোধ করা হলে স্ক্রিপ্টটি অনুমোদন করুন।

আপনার API কী কনফিগার করুন

আপনার Gemini API কী দিয়ে GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করুন। Google Generative AI প্রোভাইডার স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলে আপনার API কীটি খুঁজে বের করে।

ম্যাকওএস/লিনাক্স

export GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE"

পাওয়ারশেল

setx GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY "YOUR_API_KEY_HERE"

আপনার আবেদন তৈরি করুন

এবার, আমাদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মূল ফাইলটি তৈরি করা যাক। আপনার প্রজেক্ট ডিরেক্টরিতে main.ts নামে একটি নতুন ফাইল তৈরি করুন। আপনি ধাপে ধাপে এই ফাইলটিতে লজিক তৈরি করবেন।

সবকিছু সঠিকভাবে সেট আপ করা হয়েছে কিনা তা দ্রুত পরীক্ষা করার জন্য, main.ts এ নিম্নলিখিত কোডটি যোগ করুন। এই মৌলিক উদাহরণটি Gemini থেকে একটি সহজ প্রতিক্রিয়া পেতে generateText ব্যবহার করে।

import { google } from "@ai-sdk/google";
import { generateText } from "ai";

async function main() {
  const { text } = await generateText({
    model: google("gemini-3-flash-preview"),
    prompt: 'What is plant-based milk?',
  });

  console.log(text);
}

main().catch(console.error);

আরও জটিলতা যোগ করার আগে, আপনার পরিবেশ সঠিকভাবে কনফিগার করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করার জন্য এই স্ক্রিপ্টটি চালান। আপনার টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

npm সম্পর্কে

npx tsc && node main.js

পিএনপিএম

pnpm tsx main.ts

সুতা

yarn tsc && node main.js

সবকিছু সঠিকভাবে সেট আপ করা থাকলে, আপনি কনসোলে জেমিনির প্রতিক্রিয়া মুদ্রিত দেখতে পাবেন।

Google Search ব্যবহার করে বাজার গবেষণা করুন

হালনাগাদ তথ্য পেতে, আপনি জেমিনির জন্য গুগল সার্চ টুলটি সক্রিয় করতে পারেন। যখন এই টুলটি সক্রিয় থাকে, তখন মডেলটি প্রম্পটের উত্তর দেওয়ার জন্য ওয়েবে অনুসন্ধান করতে পারে এবং ব্যবহৃত উৎসগুলি ফেরত দেবে।

আমাদের বিশ্লেষণের প্রথম ধাপটি সম্পাদন করতে main.ts এর বিষয়বস্তু নিম্নলিখিত কোড দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন।

import { google } from "@ai-sdk/google";
import { generateText } from "ai";

async function main() {
  // Step 1: Search market trends
  const { text: marketTrends, sources } = await generateText({
    model: google("gemini-3-flash-preview"),
    tools: {
      google_search: google.tools.googleSearch({}),
    },
    prompt: `Search the web for market trends for plant-based milk in North America for 2024-2025.
          I need to know the market size, key players and their market share, and primary consumer drivers.
          `,
  });

  console.log("Market trends found:\n", marketTrends);
  // To see the sources, uncomment the following line:
  // console.log("Sources:\n", sources);
}

main().catch(console.error);

চার্ট ডেটা বের করুন

এরপর, আসুন গবেষণার টেক্সট প্রক্রিয়া করে চার্টের জন্য উপযুক্ত স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করি। সঠিক ডেটা স্ট্রাকচার নির্ধারণ করতে AI SDK এর generateObject ফাংশন এবং zod স্কিমা ব্যবহার করুন।

এই স্ট্রাকচার্ড ডেটাকে এমন একটি কনফিগারেশনে রূপান্তর করার জন্য একটি হেল্পার ফাংশনও তৈরি করুন যা Chart.js বুঝতে পারে।

main.ts তে নিম্নলিখিত কোডটি যোগ করুন। নতুন আমদানি এবং যোগ করা "ধাপ ২" লক্ষ্য করুন।

import { google } from "@ai-sdk/google";
import { generateText, generateObject } from "ai";
import { z } from "zod/v4";
import { ChartConfiguration } from "chart.js";

// Helper function to create Chart.js configurations
function createChartConfig({labels, data, label, type, colors,}: {
  labels: string[];
  data: number[];
  label: string;
  type: "bar" | "line";
  colors: string[];
}): ChartConfiguration {
  return {
    type: type,
    data: {
      labels: labels,
      datasets: [
        {
          label: label,
          data: data,
          borderWidth: 1,
          ...(type === "bar" && { backgroundColor: colors }),
          ...(type === "line" && colors.length > 0 && { borderColor: colors[0] }),
        },
      ],
    },
    options: {
      animation: { duration: 0 }, // Disable animations for static PDF rendering
    },
  };
}

async function main() {
  // Step 1: Search market trends
  const { text: marketTrends, sources } = await generateText({
    model: google("gemini-3-flash-preview"),
    tools: {
      google_search: google.tools.googleSearch({}),
    },
    prompt: `Search the web for market trends for plant-based milk in North America for 2024-2025.
          I need to know the market size, key players and their market share, and primary consumer drivers.
          `,
  });

  console.log("Market trends found.");

  // Step 2: Extract chart data
  const { object: chartData } = await generateObject({
    model: google("gemini-3-flash-preview"),
    schema: z.object({
      chartConfigurations: z
        .array(
          z.object({
            type: z.enum(["bar", "line"]).describe('The type of chart to generate. Either "bar" or "line"',),
            labels: z.array(z.string()).describe("A list of chart labels"),
            data: z.array(z.number()).describe("A list of the chart data"),
            label: z.string().describe("A label for the chart"),
            colors: z.array(z.string()).describe('A list of colors to use for the chart, e.g. "rgba(255, 99, 132, 0.8)"',),
          }),
        )
        .describe("A list of chart configurations"),
    }),
    prompt: `Given the following market trends text, come up with a list of 1-3 meaningful bar or line charts
    and generate chart data.
    
Market Trends:
${marketTrends}
`,
  });

  const chartConfigs = chartData.chartConfigurations.map(createChartConfig);

  console.log("Chart configurations generated.");
}

main().catch(console.error);

চূড়ান্ত প্রতিবেদন তৈরি করুন

শেষ ধাপে, জেমিনিকে একজন বিশেষজ্ঞ রিপোর্ট লেখক হিসেবে কাজ করার নির্দেশ দিন। বাজার গবেষণা, চার্ট কনফিগারেশন এবং HTML রিপোর্ট তৈরির জন্য স্পষ্ট নির্দেশাবলী প্রদান করুন। তারপর, Puppeteer ব্যবহার করে এই HTML রেন্ডার করুন এবং PDF হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

আপনার main.ts ফাইলে চূড়ান্ত puppeteer আমদানি এবং "ধাপ 3" যোগ করুন।

// ... (imports from previous step)
import puppeteer from "puppeteer";

// ... (createChartConfig helper function from previous step)

async function main() {
  // ... (Step 1 and 2 from previous step)

  // Step 3: Generate the final HTML report and save it as a PDF
  const { text: htmlReport } = await generateText({
    model: google("gemini-3-flash-preview"),
    prompt: `You are an expert financial analyst and report writer.
    Your task is to generate a comprehensive market analysis report in HTML format.

    **Instructions:**
    1.  Write a full HTML document.
    2.  Use the provided "Market Trends" text to write the main body of the report. Structure it with clear headings and paragraphs.
    3.  Incorporate the provided "Chart Configurations" to visualize the data. For each chart, you MUST create a unique <canvas> element and a corresponding <script> block to render it using Chart.js.
    4.  Reference the "Sources" at the end of the report.
    5.  Do not include any placeholder data; use only the information provided.
    6.  Return only the raw HTML code.

    **Chart Rendering Snippet:**
    Include this script in the head of the HTML: <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
    For each chart, use a structure like below, ensuring the canvas 'id' is unique for each chart, and apply the correspinding config:

    ---
    <div style="width: 800px; height: 600px;">
      <canvas id="chart1"></canvas>
    </div>
    <script>
      new Chart(document.getElementById('chart1'), config);
    </script>
    ---
    (For the second chart, use 'chart2' and the corresponding config, and so on.)

    **Data:**
    - Market Trends: ${marketTrends}
    - Chart Configurations: ${JSON.stringify(chartConfigs)}
    - Sources: ${JSON.stringify(sources)}
    `,
  });

  // LLMs may wrap the HTML in a markdown code block, so strip it.
  const finalHtml = htmlReport.replace(/^```html\n/, "").replace(/\n```$/, "");

  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setContent(finalHtml);
  await page.pdf({ path: "report.pdf", format: "A4" });
  await browser.close();

  console.log("\nReport generated successfully: report.pdf");
}

main().catch(console.error);

আপনার অ্যাপ্লিকেশন চালান

এখন আপনি অ্যাপ্লিকেশনটি চালানোর জন্য প্রস্তুত। আপনার টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি কার্যকর করুন:

npm সম্পর্কে

npx tsc && node main.js

পিএনপিএম

pnpm tsx main.ts

সুতা

yarn tsc && node main.js

স্ক্রিপ্টটি প্রতিটি ধাপ সম্পাদন করার সাথে সাথে আপনি আপনার টার্মিনালে লগিং দেখতে পাবেন। সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, আপনার প্রকল্প ডিরেক্টরিতে আপনার বাজার বিশ্লেষণ সম্বলিত একটি report.pdf ফাইল তৈরি করা হবে।

নিচে, আপনি একটি নমুনা PDF প্রতিবেদনের প্রথম দুটি পৃষ্ঠা দেখতে পাবেন:

বাজার বিশ্লেষণ প্রতিবেদন

আরও সম্পদ

জেমিনি এবং এআই এসডিকে দিয়ে নির্মাণ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই সংস্থানগুলি অন্বেষণ করুন: