يمكنك الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات Gemini وتقديم طلبك الأول لواجهة برمجة التطبيقات في دقائق.

PythonNode.jsREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

التعرّف على النماذج

استخدام Gemini في Google AI Studio

استكشاف واجهة برمجة التطبيقات

إنشاء الصور الأصلية

أنشئ صورًا ذات سياق عالٍ وعدِّلها بشكلٍ أصلي باستخدام Gemini 2.0 Flash.

استكشاف السياق الطويل

أدخِل ملايين الرموز إلى نماذج Gemini واستخرِج معلومات من الصور والفيديوهات والمستندات غير المهيكلة.

إنشاء نتائج منظَّمة

يمكنك تقييد Gemini للردّ باستخدام تنسيق JSON، وهو تنسيق بيانات منظَّمة مناسب للمعالجة المبرمَجة.

بدء الإنشاء باستخدام Gemini API

البدء