Gemini Developer API

קבלת מפתח Gemini API ושליחת הבקשה הראשונה ל-API תוך דקות ספורות.

PythonNode.jsREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

הכירו את המודלים

שימוש ב-Gemini ב-Google AI Studio

2.5 Pro

מודל החשיבה החזק ביותר שלנו, עם תכונות להסקת מסקנות מורכבות ועוד

2.0 Flash

המודל החדש ביותר שלנו עם תכונות מהדור הבא ויכולות משופרות

2.0 Flash-Lite

המודל המהיר והחסכוני ביותר שלנו עם תמיכה במגוון מודלים, שמציע ביצועים מעולים למשימות בתדירות גבוהה

סקירה כללית של ה-API

יצירת קובצי אימג' מקומיים

יצירת תמונות שמתבססות על הקשר ועריכתן באופן מקורי באמצעות Gemini 2.0 Flash.

חלון הקשר ארוך

להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק הבנה מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובנים.

יצירת פלט מובנה

להגביל את Gemini כך שתגיב ב-JSON, פורמט של נתונים מובְנים שמתאים לעיבוד אוטומטי.

תחילת העבודה עם Gemini API

לשליחת ערעור