API Gemini Developer

Receba uma chave da API Gemini e faça sua primeira solicitação em minutos.

PythonNode.jsREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
    }]
   }'

Conheça os modelos

Usar o Gemini no Google AI Studio

2.0 Flash

Nosso modelo multimodal mais recente, com recursos de última geração e recursos aprimorados

2.0 Flash-Lite

Nosso modelo multimodal mais rápido e econômico com ótimo desempenho para tarefas de alta frequência

2.0 Pro

Nosso modelo multimodal com melhor desempenho e recursos para uma ampla variedade de tarefas de raciocínio

Explore a API

Explorar o contexto longo

Insira milhões de tokens nos modelos do Gemini e extraia informações de imagens, vídeos e documentos não estruturados.

Resolver tarefas com ajustes finos

Modifique o comportamento dos modelos do Gemini para se adaptar a tarefas específicas, reconhecer dados e resolver problemas. Ajuste os modelos com seus próprios dados para tornar as implantações de produção mais robustas e confiáveis.

Gerar saídas estruturadas

Limite o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturado adequado para processamento automatizado.

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Primeiros passos