Gemini API
Con đường nhanh nhất từ câu lệnh đến sản phẩm với Gemini, Veo, Nano Banana và nhiều mô hình khác.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3-flash-preview",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3-flash-preview", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Hãy làm theo hướng dẫn Bắt đầu nhanh của chúng tôi để nhận khoá API và thực hiện lệnh gọi API đầu tiên trong vài phút.
Giới thiệu các mô hình
Xem tất cảGemini 3.1 Pro Mới
Mô hình thông minh nhất của chúng tôi, tốt nhất trên thế giới về khả năng hiểu đa phương thức, tất cả đều được xây dựng dựa trên nền tảng suy luận tiên tiến.
Gemini 3 Flash Mới
Hiệu suất vượt trội, sánh ngang với các mô hình lớn hơn nhưng chi phí chỉ bằng một phần.
🍌 Nano Banana 2 và Nano Banana Pro
Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh tân tiến.
Veo 3.1
Mô hình tạo video tân tiến của chúng tôi, có âm thanh gốc.
Gemini 2.5 Pro TTS
Biến thể mô hình Gemini 2.5 có các tính năng chuyển văn bản thành tiếng nói (TTS) gốc.
Gemini Robotics
Mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) mang các tính năng tác nhân của Gemini đến với ngành robot và cho phép suy luận nâng cao trong thế giới thực.
Khám phá các tính năng
Tạo hình ảnh gốc (Nano Banana)
Tạo và chỉnh sửa hình ảnh có tính ngữ cảnh cao một cách tự nhiên bằng Gemini 2.5 Flash Image.
Ngữ cảnh dài
Nhập hàng triệu mã thông báo vào các mô hình Gemini và rút ra thông tin từ hình ảnh, video và tài liệu không có cấu trúc.
Đầu ra có cấu trúc
Giới hạn Gemini để phản hồi bằng JSON, một định dạng dữ liệu có cấu trúc phù hợp cho quá trình xử lý tự động.
Gọi hàm
Xây dựng quy trình công việc tác nhân bằng cách kết nối Gemini với các API và công cụ bên ngoài.
Tạo video bằng Veo 3.1
Tạo nội dung video chất lượng cao từ câu lệnh văn bản hoặc hình ảnh bằng mô hình tân tiến của chúng tôi.
Tác nhân thoại bằng Live API
Xây dựng các ứng dụng và tác nhân thoại theo thời gian thực bằng Live API.
Công cụ
Kết nối Gemini với thế giới thông qua các công cụ tích hợp như Google Tìm kiếm, Ngữ cảnh URL, Google Maps, Thực thi mã và Sử dụng máy tính.
Hiểu tài liệu
Xử lý tối đa 1.000 trang tệp PDF với khả năng hiểu đa phương thức đầy đủ hoặc các loại tệp dựa trên văn bản khác.
Tư duy
Khám phá cách các tính năng tư duy cải thiện khả năng suy luận cho các tác nhân và nhiệm vụ phức tạp.