Gemini Developer API

קבלת מפתח API של Gemini ושליחת הבקשה הראשונה ל-API תוך דקות ספורות.

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

הכירו את המודלים

שימוש ב-Gemini ב-Google AI Studio

סקירה כללית של ה-API

יצירת קובצי אימג' מקומיים

יצירת תמונות שמתבססות על הקשר ועריכתן באופן מקורי באמצעות Gemini 2.0 Flash.

חלון הקשר ארוך

להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק הבנה מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובנים.

יצירת פלט מובנה

להגביל את Gemini כך שתגיב ב-JSON, פורמט של נתונים מובְנים שמתאים לעיבוד אוטומטי.

תחילת העבודה עם Gemini API

שנתחיל?