Gemini Developer API
קבלת מפתח API של Gemini ושליחת הבקשה הראשונה ל-API תוך דקות ספורות.
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
הכירו את המודלים
סקירה כללית של ה-API
יצירת קובצי אימג' מקומיים
יצירת תמונות שמתבססות על הקשר ועריכתן באופן מקורי באמצעות Gemini 2.0 Flash.
חלון הקשר ארוך
להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק הבנה מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובנים.