API Gemini pour les développeurs

Obtenez une clé API Gemini et effectuez votre première requête API en quelques minutes.

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Rencontrez les modèles

Utiliser Gemini dans Google AI Studio

2.0 Flash

Notre tout dernier modèle multimodal, avec des fonctionnalités de nouvelle génération et des fonctionnalités améliorées

2.0 Flash-Lite

Notre modèle multimodal le plus rapide et le plus économique, offrant d'excellentes performances pour les tâches à haute fréquence

2.0 Pro

Notre modèle multimodal le plus performant, avec des fonctionnalités pour une grande variété de tâches de raisonnement

Explorer l'API

Génération d'images natives

Générez et modifiez des images hautement contextuelles en mode natif avec Gemini 2.0 Flash.

Explorer le contexte long

Importez des millions de jetons dans les modèles Gemini et tirez des insights des images, vidéos et documents non structurés.

Générer des sorties structurées

Contraignez Gemini à répondre au format JSON, un format de données structurées adapté au traitement automatisé.

Commencer à créer avec l'API Gemini

Commencer