Gemini Developer API

只需几分钟,即可获取 Gemini API 密钥并发出第一个 API 请求。

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

探索 API

原生图片生成

使用 Gemini 2.0 Flash 原生生成和编辑高度贴合情境的图片。

探索长上下文

向 Gemini 模型输入数百万个令牌,从非结构化图片、视频和文档中提取理解。

生成结构化输出

限制 Gemini 以 JSON 格式(一种适合自动处理的结构化数据格式)进行响应。

开始使用 Gemini API 进行构建

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