احصل على مفتاح Gemini API وأرسِل طلبك الأول إلى واجهة برمجة التطبيقات في غضون دقائق.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

Java

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    Client client = new Client();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-2.5-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

التعرّف على النماذج

تجربة Gemini في Google AI Studio

استكشاف واجهة برمجة التطبيقات

Native Image Generation (المعروفة أيضًا باسم Nano Banana)

إنشاء صور عالية الدقة وتعديلها بشكل أصلي باستخدام Gemini 2.5 Flash Image

استكشاف السياق الطويل

إدخال ملايين الرموز المميزة إلى نماذج Gemini واستخلاص المعلومات من الصور والفيديوهات والمستندات غير المنظَّمة

إنشاء نتائج منظَّمة

يمكنك حصر ردود Gemini على تنسيق JSON، وهو تنسيق بيانات منظَّمة مناسب للمعالجة الآلية.

بدء تصميم التطبيقات باستخدام Gemini API

البدء