EmbeddingGemma është një model ngulitjeje teksti shumëgjuhësh me parametra 308 milion bazuar në Gemma 3. Është optimizuar për përdorim në pajisjet e përditshme, si telefonat, laptopët dhe tabletët. Modeli prodhon përfaqësime numerike të tekstit që do të përdoren për detyra në rrjedhën e poshtme, si gjetja e informacionit, kërkimi i ngjashmërisë semantike, klasifikimi dhe grupimi.
EmbeddingGemma përfshin veçoritë kryesore të mëposhtme:
- Mbështetje shumëgjuhëshe : Kuptimi i gjerë i të dhënave gjuhësore, i trajnuar në mbi 100 gjuhë.
- Dimensionet e daljes fleksibël : Personalizoni dimensionet tuaja të daljes nga 768 në 128 për shkëmbimet e shpejtësisë dhe ruajtjes duke përdorur Matryoshka Representation Learning (MRL).
- Konteksti i tokenit 2K : Konteksti thelbësor i hyrjes për përpunimin e të dhënave tekstuale dhe dokumenteve direkt në harduerin tuaj.
- Efiçiente e ruajtjes : Ekzekutoni atë në më pak se 200 MB RAM me kuantizim
- Vonesa e ulët : Futje gjeneruese në më pak se 22 ms në EdgeTPU për aplikime të shpejta dhe të lëngshme.
- Jashtë linje dhe i sigurt : Gjeneroni ngulitje të dokumenteve direkt në pajisjen tuaj, funksionon pa lidhje interneti për të mbajtur të sigurta të dhënat e ndjeshme.
Merre në Hugging Face Merre në Kaggle Qasje në Vertex
Ashtu si me modelet e tjera Gemma, EmbeddingGemma është i pajisur me pesha të hapura dhe i licencuar për përdorim komercial të përgjegjshëm, duke ju lejuar ta rregulloni dhe ta vendosni atë në projektet dhe aplikacionet tuaja.