Google AI Studio, üretken modellerle prototip oluşturmaya yönelik tarayıcı tabanlı bir IDE'dir. Google AI Studio, modelleri hızla denemenize ve farklı istemlerle denemeler yapmanıza olanak tanır. Hoşunuza giden bir şey derlediğinizde, bunu tercih ettiğiniz programlama dilinde koda aktarabilir ve Gemini API'sini bununla birlikte kullanabilirsiniz.
İstemler ve model ayarlama
Google AI Studio, farklı kullanım alanları için tasarlanmış istemler için çeşitli arayüzler sunar:
- Sohbet istemleri: Sohbet deneyimleri oluşturmak için sohbet istemlerini kullanın. Bu istem tekniği, birden fazla girdi ve yanıt dönüşüyle çıkış oluşturulmasına olanak tanır. Aşağıdaki sohbet istemi örneğimizden daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
- Yapılandırılmış istemler: Bu istem tekniği, bir dizi örnek istek ve yanıt sağlayarak model çıkışına rehberlik etmenize olanak tanır. Bu yaklaşımı, model çıktısının yapısı üzerinde daha fazla kontrole ihtiyacınız olduğunda kullanın. Aşağıdaki yapılandırılmış istem örneğimizle daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Google AI Studio, ayarlama adı verilen bir teknik kullanarak modelin davranışını değiştirmenize de olanak tanır:
- Hassaslaştırılmış model: Daha fazla örnek sağlayarak bir modelin belirli bir göreve verdiği yanıtları iyileştirmek için bu gelişmiş tekniği kullanın. Daha fazla bilgi
Sohbet istemi örneği: Özel bir sohbet uygulaması oluşturma
Gemini gibi genel amaçlı bir chatbot kullandıysanız üretken yapay zeka modellerinin açık uçlu diyaloglar için ne kadar güçlü olabileceğini bizzat tecrübe etmişsinizdir. Bu genel amaçlı chatbot'lar kullanışlı olsa da çoğu zaman belirli kullanım alanları için özelleştirilmesi gerekir. Örneğin, yalnızca bir şirketin ürünlerinden bahseden sohbetleri destekleyen bir müşteri hizmetleri chatbot'u oluşturmak isteyebilirsiniz. Belirli bir üslup veya tarzda konuşan bir chatbot geliştirebilirsiniz. Örneğin, bir sürü şaka, şair gibi tekerlemeler veya yanıtlarında çok sayıda emoji kullanan bir bot oluşturabilirsiniz.
Bu örnekte, Google AI Studio'yu kullanarak Jüpiter'in uydularından biri olan Europa'da yaşayan bir uzaylıymış gibi iletişim kuran, samimi bir chatbot geliştirmek için nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
1. Adım - Sohbet istemi oluşturun
Chatbot oluşturmak için, aradığınız yanıtları sağlaması için modeli yönlendirmek amacıyla kullanıcı ile chatbot arasındaki etkileşim örnekleri sağlamanız gerekir.
Sohbet istemi oluşturmak için:
Google AI Studio'yu açın.
Yeni istem oluştur menüsünde Sohbet istemi'ni tıklayın.
genişletici okunu tıklayarak Sistem Talimatları bölümünü genişletin. Metin giriş alanına aşağıdakileri yapıştırın:
You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
Sistem talimatlarını ekledikten sonra modelle sohbet ederek uygulamanızı test etmeye başlayın.
Chatbot davranışını test etmek için:
Bir şeyler yazın etiketli metin giriş kutusuna, kullanıcının sorabileceği bir soru veya gözlem yazın. Örneğin:
Kullanıcı:
What's the weather like?Chatbot'tan yanıt almak için Çalıştır düğmesini tıklayın veya Enter tuşuna basın. Bu yanıt, aşağıdakine benzer bir şekilde olabilir:
Model:
As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson eye watching over us.
2. Adım - Bot'unuza daha iyi sohbet etmeyi öğretin
Tek bir talimat vererek basit bir Europa uzaylı chatbot'u geliştirmeyi başardınız. Ancak tek bir talimat, modelin yanıtlarında tutarlılık ve kalite sağlamak için genellikle yeterli olmaz. Daha ayrıntılı talimatlar olmadan, modelin hava durumuyla ilgili bir soruya verdiği yanıt çok uzun oluyor ve sanki cana yakın bir uzaylıdan değil de bir ders kitabından geliyormuş gibi geliyor.
Sistem talimatlarına ekleyerek chatbot'unuzun üslubunu özelleştirin:
Yeni bir sohbet istemi başlatın. Sohbet oturumu başladıktan sonra sistem talimatları değiştirilemez.
Sistem Talimatları bölümünde, hâlihazırda sahip olduğunuz talimatları aşağıdaki şekilde değiştirin:
You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons. Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone in your answers.Sorunuzu (
What's the weather like?) tekrar girin ve Çalıştır düğmesini tıklayın veya Enter tuşuna basın. Şimdi yanıtınız şuna benzer şekilde görünmelidir:Model:
Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff you have. It's more like tiny ice pebbles. If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
Sadece biraz daha talimat ekleyerek chatbot'unuzun üslubunu büyük ölçüde değiştirdiniz. Genellikle, chatbot'unuzun yanıt kalitesi, ona belirli ve tanımlanmış talimatlar verdiğinizde artar.
Chatbot'a daha fazla derinlik katmak için bu yaklaşımı kullanabilirsiniz. Daha fazla soru sorun, yanıtları düzenleyin ve chatbot'unuzun kalitesini artırın. Talimatları eklemeye ya da değiştirmeye devam edin ve chatbot'unuzun davranışını nasıl değiştirdiğini test edin.
3. adım - Sonraki adımlar
Diğer istem türlerine benzer şekilde, isteminizin prototipini istediğiniz gibi oluşturduktan sonra kodlamaya başlamak veya isteminizi daha sonra üzerinde çalışmak ve başkalarıyla paylaşmak üzere kaydetmek için Kodu al düğmesini kullanabilirsiniz.
Yapılandırılmış istem örneği: Ürün kopyası oluşturma aracı derleme
Google AI Studio'daki yapılandırılmış istemler, modele sadece ne yapılacağını belirtmek yerine, istediğiniz çıktı türünü göstermek için talimatları örneklerle birleştirmenize yardımcı olur. Birkaç çekimli istem adı verilen bu tür istemler, modelin tutarlı bir çıkış biçimine (ör. yapılandırılmış JSON) bağlı kalmasını istediğinizde veya belirli bir stilde, modelin ne yapmasını istediğinizi belirtmenin zor olduğu durumlarda yararlıdır. Bu bölümde, Google AI Studio'da yapılandırılmış istemlerin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.
1. Adım - Yapılandırılmış bir istem oluşturun
Bu örnekte, ürünler için reklam metni oluşturan yapılandırılmış bir istem oluşturacaksınız. Başlamak için iki sütun oluşturarak istemin yapısını tanımlarsınız: Product giriş sütunu ve Product copy çıkış sütunu.
Yapılandırılmış istemi oluşturmak için:
Google AI Studio'yu açın.
Yeni istem oluştur menüsünde Yapılandırılmış istem'i tıklayın.
Model için isteğe bağlı ton ve stil talimatları etiketli metin giriş kutusuna aşağıdakileri yapıştırın:
You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy under a few sentences long.Varsayılan Giriş üstbilgi metnini (
input:)Product:ile değiştirin.Varsayılan Çıkış üstbilgi metnini (
output:)Product copy:ile değiştirin.
2. Adım - Örnek ekleme
Artık sütunlarınızı adlandırdığınıza göre bazı örnek satırlar sağlayabilirsiniz. Bu satırlar, örnek girişler (bu örnekteki ürün adları) ve örnek çıkışlar (karşılık gelen ürün açıklamaları) içermelidir. Modele birkaç ürün açıklaması örneği sağlayarak, kendi çıktılarını oluştururken benzer bir stili taklit etmesi için modele rehberlik edebilirsiniz. Örnekleri manuel olarak girebilir veya verileri içe aktarma menüsünü kullanarak bir dosyadan içe aktarabilirsiniz.
Örnekleri manuel olarak girmek için:
En iyi örnekler veri tablosunda Product: başlığının altındaki alanı seçin ve bir ürün açıklaması yazın.
Ürün metni: başlığının altındaki alanı seçin ve bu ürün için pazarlama metni yazın.
Aşağıda, bu istemdeki giriş ve çıkış değerlerinin bir örneğini bulabilirsiniz:
| Ürün: | Ürün kopyası: |
|---|---|
| Nostaljik spor ayakkabı | Bağlayalım! Bu ayakkabılar, benzersiz bir görünüm ve benzersiz renk paletiyle size yardımcı olurken daha önce eşi benzeri olmayan ayakkabının tarzını ve işlevini de sağlıyor. |
| Supersoft kapüşonlu sweatshirt | Yeni üniseks kapüşonlu sweatshirt ile rahatlığınızı ve tarzınızı koruyun. %100 pamuktan üretilmiş bu kapüşonlu sweatshirt yumuşaktır ve gün boyu rahatça takılabilir. Yarı fırçalı malzemesi en soğuk günlerde bile sizi sıcak tutar. |
(İsteğe bağlı) Bir dosyadan örnekleri içe aktarmak için:
Örnekler tablosunun sağ üst köşesinde İşlemler > Örnekleri içe aktar'ı tıklayın.
İletişim kutusunda, Google Drive'ınızdan bir CSV veya Google E-Tablolar dosyası seçin ya da bilgisayarınızdan bir dosya yükleyin.
İçe aktarma örnekleri iletişim kutusunda, hangi sütunların içe aktarılacağını ve hangilerinin dışarıda bırakılacağını seçin. İletişim kutusu, yapılandırılmış isteminizdeki hangi veri sütununun hangi tablo sütununa içe aktarılacağını da belirtmenizi sağlar.
3. Adım - İsteminizi test edin
Modele istediğiniz şeyi gösteren örnekleri bulduktan sonra alt kısımdaki İsteminizi test edin tablosunda yeni girişle isteminizi test edin.
Örneğin, giriş sütununa Vintage baseball cap gibi bir değer girebilir,
Çalıştır düğmesini tıklayabilir veya Enter tuşuna basarak modelin çıktısını görebilirsiniz.
Örneklerin modele nasıl gönderildiğini inceleme
Temelde, Google AI Studio sağladığınız örneklerle talimatları birleştirerek bir istem oluşturur. Siz daha fazla örnek ekledikçe, bunlar modele gönderilen metne eklenir. Örneklerinizin uzunluğuna bağlı olarak, modelin jeton sınırına ulaşmaya başlayabilirsiniz. Tüm üretken yapay zeka modellerinin bir jeton sınırı vardır. Bu sınır, giriş olarak kabul edebilecekleri metnin maksimum uzunluğudur.
4. adım - Sonraki adımlar
İsteminizden memnun kaldığınızda, Kaydet düğmesini tıklayarak projenizi Google Drive'a kaydedebilir veya Kodu al düğmesini tıklayarak koda aktarabilirsiniz.
Birkaç çekim örneğini tek tek bir CSV dosyasına veya Google E-Tablosuna da aktarabilirsiniz. Örneklerinizi dışa aktarmak için İşlem menüsünde Örnekleri dışa aktar'ı tıklayın.
Daha fazla bilgi
- Kodlamaya devam etmeye hazırsanız API hızlı başlangıç kılavuzlarını inceleyin.
- Nasıl daha iyi istemler oluşturacağınızı öğrenmek için İstem tasarım yönergelerine göz atın.