Using files

API-ja Gemini mbështet ngarkimin e skedarëve media veçmas nga hyrja e kërkesës, duke lejuar që media juaj të ripërdoret në kërkesa dhe kërkesa të shumëfishta. Për më shumë detaje, shikoni udhëzuesin "Nxitja me media" .

Metoda: media.upload

Krijon një File .

Pika e Fundit

  • URI i ngarkimit, për kërkesat e ngarkimit të medias:
    • posto https: / /generativelanguage.googleapis.com /upload /v1beta /files
  • URI i meta të dhënave, për kërkesat vetëm për meta të dhëna:
    • posto https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /files

    Trupi i kërkesës

    Trupi i kërkesës përmban të dhëna me strukturën e mëposhtme:

    Fushat
    objekt file object ( File )

    Opsionale. Meta të dhëna për skedarin që do të krijohet.

    Shembull kërkese

    Imazh

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Cajun_instruments.jpg"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "image/jpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you tell me about the instruments in this photo?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Guaskë 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    Audio

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "sample.mp3"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "audio/mpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this audio clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Guaskë 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    Tekst

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you add a few more lines to this poem?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Guaskë 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

    files.sh

    Video

    Python 

    from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while not myfile.state or myfile.state.name != "ACTIVE":
    print("Processing video...")
    print("File state:", myfile.state)
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Big_Buck_Bunny.mp4"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "video/mp4",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
for myfile.State == genai.FileStateUnspecified || myfile.State != genai.FileStateActive {
	fmt.Println("Processing video...")
	fmt.Println("File state:", myfile.State)
	time.Sleep(5 * time.Second)

	myfile, err = client.Files.Get(ctx, myfile.Name, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this video clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
    files.go

    Guaskë 

    MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
    files.sh

    PDF

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)
    files.py

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
samplePdf, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "test.pdf"),
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "application/pdf",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromText("Give me a summary of this pdf file."),
	genai.NewPartFromURI(samplePdf.URI, samplePdf.MIMEType),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Println(text)
    files.go

    Trupi i përgjigjes

    Përgjigje për media.upload .

    Nëse është i suksesshëm, trupi i përgjigjes përmban të dhëna me strukturën e mëposhtme:

    Fushat
    objekt file object ( File )

    Meta të dhënat për skedarin e krijuar.

    Përfaqësimi JSON 
    {
  "file": {
    object (File)
  }
}

    Metoda: files.get

    Merr meta të dhënat për File e dhënë.

    Pika e Fundit

    merrni https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /{name=files /*}

    Parametrat e shtegut

    string name

    E detyrueshme. Emri i File që do të merret. Shembull: files/abc-123 Merr formën files/{file} .

    Trupi i kërkesës

    Trupi i kërkesës duhet të jetë bosh.

    Shembull kërkese

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fileName := myfile.Name
fmt.Println(fileName)
file, err := client.Files.Get(ctx, fileName, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println(file)
    files.go

    Guaskë 

    name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri
    files.sh

    Trupi i përgjigjes

    Nëse është e suksesshme, trupi i përgjigjes përmban një instancë të File .

    Metoda: files.list

    Liston metadatat për File në pronësi të projektit kërkues.

    Pika e Fundit

    merrni https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /files

    Parametrat e pyetjes

    Madhësia pageSize integer

    Opsionale. Numri maksimal i File për t'u kthyer për faqe. Nëse nuk specifikohet, vlera parazgjedhur është 10. Madhësia maksimale pageSize është 100.

    vargu i pageToken string

    Opsionale. Një shenjë faqeje nga një thirrje e mëparshme files.list .

    Trupi i kërkesës

    Trupi i kërkesës duhet të jetë bosh.

    Shembull kërkese

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
    files.py

    Node.js 

    // Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
    files.js

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("My files:")
page, err := client.Files.List(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
for _, f := range page.Items {
	fmt.Println("  ", f.Name)
}
    files.go

    Guaskë 

    echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"
    files.sh

    Trupi i përgjigjes

    Përgjigje për files.list .

    Nëse është i suksesshëm, trupi i përgjigjes përmban të dhëna me strukturën e mëposhtme:

    Fushat
    objekti files[] object ( File )

    Lista e File s.

    string nextPageToken

    Një token që mund të dërgohet si pageToken në një thirrje pasuese files.list .

    Përfaqësimi JSON 
    {
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

    Metoda: files.delete

    File Skedarin.

    Pika e Fundit

    fshi https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /{name=files /*}

    Parametrat e shtegut

    string name

    E detyrueshme. Emri i File që do të fshihet. Shembull: files/abc-123 Merr formën files/{file} .

    Trupi i kërkesës

    Trupi i kërkesës duhet të jetë bosh.

    Shembull kërkese

    Python 

    from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
    files.py

    Node.js 

    // The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
    README.md

    Shko 

    ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Delete the file.
_, err = client.Files.Delete(ctx, myfile.Name, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Attempt to use the deleted file.
parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType,),
	genai.NewPartFromText("Describe this file."),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

_, err = client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
// Expect an error when using a deleted file.
if err != nil {
	return nil
}
return fmt.Errorf("expected an error when using deleted file")
    files.go

    Guaskë 

    curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
    files.sh

    Trupi i përgjigjes

    Nëse është i suksesshëm, trupi i përgjigjes është një objekt JSON bosh.

    Burimi REST: skedarë

    Burimi: Skedar

    Një skedar i ngarkuar në API. ID-ja tjetër: 15

    Fushat
    string name

    I pandryshueshëm. Identifikues. Emri i burimit File . ID-ja (emri duke përjashtuar parashtesën "files/") mund të përmbajë deri në 40 karaktere që janë shkronja të vogla alfanumerike ose viza (-). ID-ja nuk mund të fillojë ose të mbarojë me vizë. Nëse emri është bosh gjatë krijimit, do të gjenerohet një emër unik. Shembull: files/123-456

    string displayName

    Opsionale. Emri i shfaqur i lexueshëm nga njeriu për File . Emri i shfaqur nuk duhet të jetë më shumë se 512 karaktere i gjatë, duke përfshirë hapësirat. Shembull: "Imazhi i Mirëseardhjes"

    string mimeType

    Vetëm rezultat. Lloji MIME i skedarit.

    vargu sizeBytes string ( int64 format)

    Vetëm rezultati. Madhësia e skedarit në bajt.

    createTime string ( Timestamp format)

    Vetëm rezultati. Vula kohore e kohës kur u krijua File .

    Përdor RFC 3339, ku rezultati i gjeneruar do të jetë gjithmonë i normalizuar sipas Z-së dhe do të përdorë 0, 3, 6 ose 9 shifra thyesore. Pranohen edhe zhvendosje të tjera përveç "Z". Shembuj: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ose "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    vargu updateTime string ( Timestamp format)

    Vetëm rezultati. Vula kohore e përditësimit të fundit të File .

    Përdor RFC 3339, ku rezultati i gjeneruar do të jetë gjithmonë i normalizuar sipas Z-së dhe do të përdorë 0, 3, 6 ose 9 shifra thyesore. Pranohen edhe zhvendosje të tjera përveç "Z". Shembuj: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ose "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    Vargu i kohës expirationTime string ( Timestamp format)

    Vetëm rezultati. Vula kohore se kur do të fshihet File . Caktohet vetëm nëse File është planifikuar të skadojë.

    Përdor RFC 3339, ku rezultati i gjeneruar do të jetë gjithmonë i normalizuar sipas Z-së dhe do të përdorë 0, 3, 6 ose 9 shifra thyesore. Pranohen edhe zhvendosje të tjera përveç "Z". Shembuj: "2014-10-02T15:01:23Z" , "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ose "2014-10-02T15:01:23+05:30" .

    sha256Hash string ( bytes format)

    Vetëm dalje. Hash SHA-256 i bajteve të ngarkuara.

    Një varg i koduar me base64.

    string uri

    Vetëm rezultati. URI-ja File .

    string downloadUri

    Vetëm rezultati. URI-ja e shkarkimit të File .

    numërimi state enum ( State )

    Vetëm rezultati. Gjendja e përpunimit të skedarit.

    source enum ( Source )

    Burimi i Dosjes.

    objekt error object ( Status )

    Vetëm rezultat. Statusi i gabimit nëse përpunimi i skedarit dështoi.

    Union type metadata
    Meta të dhënat për Skedarin. metadata mund të jenë vetëm një nga të mëposhtmet:
    objekti videoMetadata object ( VideoFileMetadata )

    Vetëm rezultate. Meta të dhëna për një video.

    Përfaqësimi JSON 
    {
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoFileMetadata)
  }
  // Union type
}

    Meta të dhëna të skedarit video

    Meta të dhëna për një File video.

    Fushat
    vargu i videoDuration string ( Duration format)

    Kohëzgjatja e videos.

    Një kohëzgjatje në sekonda me deri në nëntë shifra thyesore, që mbaron me ' s '. Shembull: "3.5s" .

    Përfaqësimi JSON 
    {
  "videoDuration": string
}

    Shteti

    Gjendjet për ciklin jetësor të një Skedari.

    Numërime
    STATE_UNSPECIFIED Vlera e parazgjedhur. Kjo vlerë përdoret nëse gjendja lihet jashtë.
    PROCESSING Skedari po përpunohet dhe nuk mund të përdoret ende për përfundime.
    ACTIVE Skedari është përpunuar dhe është i disponueshëm për nxjerrje përfundimesh.
    FAILED Skedari dështoi në përpunim.

    Burimi

    Numërime
    SOURCE_UNSPECIFIED Përdoret nëse burimi nuk specifikohet.
    UPLOADED Tregon që skedari është ngarkuar nga përdoruesi.
    GENERATED Tregon se skedari është gjeneruar nga Google.
    REGISTERED Tregon se skedari është i regjistruar, dmth. një skedar i Google Cloud Storage.

    Statusi

    Lloji i Status përcakton një model gabimi logjik që është i përshtatshëm për mjedise të ndryshme programimi, duke përfshirë API-të REST dhe API-të RPC. Përdoret nga gRPC . Çdo mesazh Status përmban tre pjesë të të dhënave: kodin e gabimit, mesazhin e gabimit dhe detajet e gabimit.

    Mund të mësoni më shumë rreth këtij modeli gabimi dhe si të punoni me të në Udhëzuesin e Dizajnit të API-t .

    Fushat
    code integer

    Kodi i statusit, i cili duhet të jetë një vlerë enumrimi e google.rpc.Code .

    string message

    Një mesazh gabimi që vjen nga zhvilluesi, i cili duhet të jetë në anglisht. Çdo mesazh gabimi që vjen nga përdoruesi duhet të lokalizohet dhe të dërgohet në fushën google.rpc.Status.details ose të lokalizohet nga klienti.

    details[] object

    Një listë mesazhesh që përmbajnë detajet e gabimit. Ekziston një grup i zakonshëm llojesh mesazhesh që API-të mund të përdorin.

    Një objekt që përmban fusha të një lloji arbitrar. Një fushë shtesë "@type" përmban një URI që identifikon llojin. Shembull: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" } .

    Përfaqësimi JSON 
    {
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}