Tipps zur Fehlerbehebung

Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Diagnose und Behebung häufiger Probleme, die beim Sie die Gemini API aufrufen. Allgemein können Probleme durch folgende Punkte auftreten: den Back-End-Dienst der Gemini API oder die Client-SDKs. Unsere Client-SDKs sind in den folgenden Repositories als Open Source verfügbar gemacht:

Wenn Probleme mit dem API-Schlüssel auftreten, prüfen Sie, ob Sie sie eingerichtet haben API-Schlüssel gemäß dem Einrichtungsleitfaden für den API-Schlüssel korrekt einrichten.

Fehlercodes beim Backend-Dienst der Gemini API

In der folgenden Tabelle sind häufige Back-End-Fehlercodes aufgeführt, die möglicherweise auftreten können, sowie mit Erklärungen zu den Ursachen und Schritten zur Fehlerbehebung:

HTTP-Code Status Beschreibung Beispiel Lösung
400 INVALID_ARGUMENT Der Anfragetext ist fehlerhaft. Ihre Anfrage enthält einen Tippfehler oder ein fehlendes Pflichtfeld. In der API-Referenz finden Sie das Anfrageformat, Beispiele und unterstützte Versionen. Die Verwendung von Funktionen einer neueren API-Version mit einem älteren Endpunkt kann zu Fehlern führen.
400 FAILED_PRECONDITION Die kostenlose Stufe der Gemini API ist in Ihrem Land nicht verfügbar. Aktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Projekt in Google AI Studio. Sie stellen eine Anfrage in einer Region, in der die kostenlose Stufe nicht unterstützt wird, und Sie haben die Abrechnung für Ihr Projekt in Google AI Studio nicht aktiviert. Wenn Sie die Gemini API verwenden möchten, müssen Sie ein kostenpflichtiges Abo mit Google AI Studio einrichten.
403 PERMISSION_DENIED Ihrem API-Schlüssel fehlen die erforderlichen Berechtigungen. Sie verwenden den falschen API-Schlüssel. ich die versuchen, ein abgestimmtes Modell ohne ordnungsgemäße Authentifizierung zu verwenden. Prüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel festgelegt ist und die erforderlichen Zugriffsrechte hat. Außerdem ist eine ordnungsgemäße Authentifizierung erforderlich, um abgestimmte Modelle zu verwenden.
404 NOT_FOUND Die angeforderte Ressource wurde nicht gefunden. Eine Bild-, Audio- oder Videodatei, auf die in Ihrer Anfrage verwiesen wird, wurde nicht gefunden. Prüfen Sie, ob alle Parameter in der Anfrage für Ihre API-Version gültig sind.
429 RESOURCE_EXHAUSTED Sie haben die Ratenbegrenzung überschritten. Sie senden mit der kostenlosen Gemini API zu viele Anfragen pro Minute. Achten Sie darauf, dass Sie die Ratenbegrenzung des Modells einhalten. Fordern Sie bei Bedarf eine Kontingenterhöhung an.
500 INTERN Bei Google ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten. Ihr Eingabekontext ist zu lang. Reduziere deinen Eingabekontext oder wechsle vorübergehend zu einem anderen Modell (z.B. von Gemini 1.5 Pro zu Gemini 1.5 Flash), um zu sehen, ob es funktioniert. Oder warte einen Moment und versuche es dann noch einmal. Wenn das Problem nach einem neuen Versuch weiterhin besteht, melden Sie es bitte über die Schaltfläche Feedback geben in Google AI Studio.
503 UNAVAILABLE Der Dienst ist möglicherweise vorübergehend überlastet oder ist nicht verfügbar. Der Dienst ist vorübergehend nicht ausgelastet. Wechseln Sie vorübergehend zu einem anderen Modell (z.B. von Gemini 1.5 Pro zu Gemini 1.5 Flash), um zu sehen, ob es funktioniert. Oder warte einen Moment und versuche es dann noch einmal. Wenn das Problem nach einem neuen Versuch weiterhin besteht, melden Sie es bitte über die Schaltfläche Feedback geben in Google AI Studio.
504 DEADLINE_EXCEEDED Der Dienst kann die Bearbeitung nicht innerhalb der Frist abschließen. Ihr Prompt (oder der Kontext) ist zu groß, um rechtzeitig verarbeitet zu werden. Längeres Zeitlimit festlegen , um diesen Fehler zu vermeiden.

Fehlercodes des Python-Client-SDK

In der folgenden Tabelle sind gängige Python Client SDK-Fehler Codes, die Ihnen begegnen können, mit Erklärungen zu ihren Ursachen:

Ausnahme-/Fehlertyp Klasse Beschreibung
BlockedPromptException google.generativeai.types.BlockedPromptException Die Aufforderung wird aus Sicherheitsgründen blockiert.
BrokenResponseError google.generativeai.types.BrokenResponseError Eine Streamingantwort funktioniert nicht. Wird ausgelöst, wenn auf etwas zugegriffen wird, das die vollständige Antwort erfordert, z. B. das Chatprotokoll. Die Fehlerdetails finden Sie im Stacktrace.
IncompleteIterationError google.generativeai.types.IncompleteIterationError Wird ausgelöst, wenn auf etwas zugegriffen wird, das eine vollständige API-Antwort erfordert, aber eine Streaming-Antwort noch nicht vollständig iteriert wurde. Rufen Sie resolve() für das Antwortobjekt auf, um den Iterator zu verarbeiten.
StopCandidateException google.generativeai.types.StopCandidateException Die API hat mit einem außergewöhnlichen finish_reason geantwortet. Lesen Sie den Grund, um Informationen zum weiteren Vorgehen zu erhalten.
PermissionDenied google.api_core.exceptions.PermissionDenied Sie haben keine Berechtigung für die angeforderte Ressource (z.B. Modell).
ResourceExhausted google.api_core.exceptions.ResourceExhausted Ihr Kontingent ist aufgebraucht. Bitte warten Sie einen Augenblick und versuchen Sie es dann noch einmal. Richten Sie zur Behebung dieser Fehler automatische Wiederholungsversuche ein.
AlreadyExists google.api_core.exceptions.AlreadyExists Ein abgestimmtes Modell mit dieser ID ist bereits vorhanden. Geben Sie bei der Feinabstimmung eines neuen Modells eine eindeutige Modell-ID an.
InvalidArgument google.api_core.exceptions.InvalidArgument Ungültiges Argument. Beispielsweise ist die Datei zu groß und überschreitet die zulässige Nutzlast. Ein anderer stellt einen ungültigen API-Schlüssel bereit.
DefaultCredentialsError google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError Authentifizierung schlägt fehl. Prüfen Sie den API-Schlüssel und versuchen Sie es noch einmal.
RetryError google.api_core.exceptions.RetryError Kann bei Verwendung eines Proxys verursacht werden, der gRPC nicht unterstützt. Versuchen Sie, den REST-Transport mit genai.configure(..., transport="rest") zu verwenden.

API-Aufrufe auf Fehler von Modellparametern prüfen

Achten Sie darauf, dass Ihre Modellparameter die folgenden Werte nicht überschreiten:

Modellparameter Werte (Bereich)
Anzahl der Kandidaten 1–8 (Ganzzahl)
Temperatur 0,0–1,0
Max. Ausgabetokens Verwenden Sie get_model (Python) um die maximale Anzahl von Tokens für das von Ihnen verwendete Modell zu ermitteln.
TopP 0,0–1,0

Neben der Überprüfung der Parameterwerte sollten Sie darauf achten, die richtigen API-Version (z.B. /v1 oder /v1beta) und das die benötigten Features unterstützt. Wenn sich eine Funktion beispielsweise in der Betaphase befindet, veröffentlichen, ist er nur in der /v1beta API-Version verfügbar.

Prüfen, ob Sie das richtige Modell haben

Achten Sie darauf, dass Sie ein unterstütztes Modell verwenden, das in unserer Modelle.

Sicherheitsprobleme

Wenn Sie sehen, dass eine Aufforderung aufgrund einer Sicherheitseinstellung in Ihrem API-Aufruf blockiert wurde, Prüfen Sie den Prompt in Bezug auf die Filter, die Sie im API-Aufruf festgelegt haben.

Wenn du „BlockedReason.OTHER“ siehst, verstößt die Anfrage oder Antwort möglicherweise gegen die Nutzungsbedingungen oder anderweitig nicht unterstützt werden.

Problem bei der Rezitation

Wenn das Modell aufgrund des Grundes RECITATION keine Ausgabe mehr generiert, bedeutet, dass die Modellausgabe bestimmten Daten ähneln kann. Um dieses Problem zu beheben, Prompt / Kontext so eindeutig wie möglich gestalten und eine höhere Temperatur verwenden.

Modellausgabe verbessern

Wenn Sie eine hochwertigere Modellausgabe erzielen möchten, sollten Sie strukturiertere Prompts schreiben. Die Auf der Seite Einführung in den Prompt-Entwurf einige grundlegende Konzepte, Strategien und Best Practices für den Einstieg.

Wenn Sie Hunderte Beispiele für gute Eingabe-/Ausgabepaare haben, können Sie auch sollten Sie die Modellabstimmung in Betracht ziehen.

Tokenlimits

Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu Tokens. um Tokens und ihre Limits zu zählen.

Bekannte Probleme

  • Die API unterstützt nur eine Reihe ausgewählter Sprachen. Prompts werden gesendet in nicht unterstützte Sprachen zu unerwarteten oder sogar blockierten Antworten führen. Weitere Informationen finden Sie unter verfügbaren Sprachen für Updates.

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