A
| AudioClassifier | Effectue une classification sur des formes d'ondes audio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Options de configuration d'un AudioClassifier. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Compilateur permettant de configurer une instance d'AudioClassifierOptions. |
B
| BaseOptions | Options de configuration des API Task en général |
| BaseOptions.Builder | Compilateur pour BaseOptions. |
| BaseTaskApi | La classe de base de l'API Task fournit une logique partagée pour charger/décharger les bibliothèques natives avec son équivalent C++. |
| BaseVisionTaskApi | Classe de base pour les API Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Sucre syntaxique pour exécuter des tâches de vision avec FrameBuffer et des options de traitement d'image |
| BertCluAnnotator | API pour la compréhension du langage conversationnelle basée sur BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Options de configuration d'un BertCluAnnotator. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Compilateur pour BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | API Classifier pour les tâches NLClassification avec des modèles BERT, classe les chaînes en différentes classes. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Options de configuration de BertNLClassifier |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Compilateur pour BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Affiche le plus grand nombre de réponses possible pour une question donnée pour les modèles de contrôle qualité (BERT, Albert, etc.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Options de configuration d'un BertQuestionAnswerer. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Compilateur pour BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Utilitaire permettant d'extraire Bitmap à partir de MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Crée MlImage à partir de Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Classe d'assistance permettant de convertir des valeurs représentant des cadres de délimitation en rectangles. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indique si les coordonnées sont des pixels réels ou des rapports relatifs. |
| BoundingBoxUtil.Type | Indique comment un cadre de délimitation est représenté. |
| ByteBufferExtractor | Utilitaire permettant d'extraire ByteBuffer à partir de MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Crée une MlImage à partir d'un ByteBuffer. |
C
| CastOp | Convertit TensorBuffer en un type de données spécifié. |
| Catégorie | La catégorie est une classe utilitaire qui contient un libellé, son nom à afficher, une valeur flottante en tant que score et l'index du libellé dans le fichier de libellé correspondant. |
| Classifications | Les résultats de la classification d'une seule tête sur une autre tête (autrement dit, |
| Classifications | Les résultats de la classification d'une seule tête sur une autre tête (autrement dit, |
| CluRequest | Historique de la boîte de dialogue d'entrée pour BertCluAnnotator. |
| CluResponse | Le domaine de sortie, l'intent et les informations d'emplacement pour BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Représente un emplacement catégoriell dont les valeurs sont comprises dans un ensemble fini. |
| CluResponse.Mention | Une seule mention. |
| CluResponse.MentionedSlot | Représente un emplacement mentionné dont les valeurs sont du texte ouvert extrait du texte d'entrée. |
| ColoredLabel | Représente un libellé associé à une couleur à des fins d'affichage. |
| ColorSpaceType | Représente le type d'espace colorimétrique d'une image. |
| CompatibilityList | Données de compatibilité GPU déléguées. |
| ComputeSettings | Options permettant de configurer la manière d'accélérer l'inférence du modèle à l'aide de délégués dédiés |
| ComputeSettings.Builder | Compilateur pour ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Options de délégation d'accélérateur TFLite |
D
| DataType | Représente le type d'éléments d'un Tensor TensorFlow Lite en tant qu'énumération. |
| Déléguer | Code wrapper pour un délégué TensorFlow Lite natif. |
| DelegateFactory | Permet de créer des délégués pour différents types d'exécution. |
| DequantizeOp | Déquantient une valeur TensorBuffer avec les valeurs zeroPoint et scale données. |
| Détection | Représente un objet détecté dans les résultats d'une requête ObjectDetector. |
F
| FileUtil | Utilitaires d'E/S de fichiers. |
G
| GpuDelegate | Delegate pour l'inférence GPU. |
| GpuDelegate.Options |
Cette classe est obsolète. Utilisez plutôt GpuDelegateFactory.Options.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory pour créer une GpuDelegate |
| GpuDelegateFactory.Options | Options de délégation. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Backend de GPU à sélectionner |
I
| ImageClassifier | Effectue une classification des images. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Options de configuration d'un ImageClassifier |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Compilateur permettant de configurer une instance d'ImageClassifierOptions. |
| ImageOperator | Utilise un objet TensorImage. |
| ImageProcessingOptions | Options permettant de configurer le pipeline de traitement d'images, qui s'exécute avant l'inférence. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Compilateur pour ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Type d'orientation qui respecte la spécification EXIF. |
| ImageProcessor | ImageProcessor est une classe d'assistance pour le prétraitement et le post-traitement de TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | Compilateur permettant de créer un ImageProcessor, qui pourra être exécuté ultérieurement. |
| ImageProperties | Regroupe un ensemble de propriétés décrivant comment une image est stockée. |
| ImageProperties | Représente les propriétés d'un objet image lors du chargement dans un TensorImage. |
| ImageProperties.Builder | Compilateur pour ImageProperties. |
| ImageSearcher | Effectue une recherche de similarité sur des images. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Options de configuration d'un ImageSearcher |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Compilateur pour ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Effectue une segmentation des images. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Options de configuration d'un ImageSegmenter. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Compilateur pour ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Interpréteur | Classe de pilote permettant de piloter l'inférence de modèle avec TensorFlow Lite |
| Interpreter.Options | Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. |
| InterpreterApi | Interface de l'interpréteur de modèles TensorFlow Lite, à l'exclusion des méthodes expérimentales. |
| InterpreterApi.Options | Classe d'options permettant de contrôler le comportement de l'interpréteur au moment de l'exécution. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Énumération indiquant où obtenir l'implémentation de l'environnement d'exécution TensorFlow Lite. |
| InterpreterFactory | Fabrique permettant de créer des instances InterpreterApi : |
K
| KeepForSdk | Indique que cet objet (classe, méthode, etc.) doit être conservé et ne pas être renommé lors de la génération du SDK, mais doit être autorisé à être supprimé ou renommé dans les applications de développement finales. |
L
| LabelAxisOp | Ajoute des libellés à TensorBuffer avec "axisLabel" pour les sorties. |
| LabelAxisOp.Builder | Classe de compilateur interne permettant de créer un opérateur LabelTensor. |
| LabelUtil | Utilitaires d'opération d'étiquetage |
Lu
| MediaImageExtractor | Utilitaire permettant d'extraire Image à partir de MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Crée MlImage à partir de Image. |
| MetadataExtractor | Charge les métadonnées à partir du modèle TFLite FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Paramètres de quantification correspondant à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite . |
| MetadataParser | Informations sur l'analyseur de métadonnées dont dépend cette bibliothèque d'extracteurs de métadonnées. |
| MlImage | Encapsule les données d'image pour les utilisations du machine learning (ODML) sur l'appareil. |
| MlImage.ImageFormat | Spécifie le format d'une image. |
| MlImage.Internal | Accès avancé aux API pour MlImage. |
| MlImage.StorageType | Spécifie le type de conteneur d'image. |
| MlImageAdapter | Convertit MlImage en TensorImage et inversement. |
| Modèle | Classe wrapper pour un modèle TFLite et un interpréteur TFLite. |
| Model.Builder |
Cette classe est obsolète. Veuillez utiliser Model.createModel(Context, String, Options).
|
| Model.Device | Type d'appareil en cours d'exécution utilisé pour exécuter la classification. |
| Model.Options | Options d'exécution du modèle |
| Model.Options.Builder | Compilateur de Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Représente le résultat de recherche d'un modèle Searcher. |
| NLClassifier | API Classifier pour les tâches de classification en langage naturel, qui classe les chaînes en différentes classes. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Options permettant d'identifier les Tensors d'entrée et de sortie du modèle. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Compilateur pour NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Normalise une TensorBuffer avec une moyenne et un stddev donnés: sortie = (entrée - moyenne) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Effectue une détection d'objets sur les images. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Options de configuration d'un ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Compilateur permettant de configurer une instance d'ObjectDetectorOptions. |
| Opérateur<T> | Interface commune pour les classes comportant une méthode "apply", qui convertit T en une autre méthode |
| OutputType | Type de masque de sortie. |
P
| Processeur<T> | Traite l'objet T avec un Operator<T> préparé. |
Q
| QaAnswer | Réponses à QuestionAnswerer. |
| QaAnswer.Pos | Positionnez les informations de la réponse par rapport au contexte. |
| QuantizeOp | Calcule une valeur TensorBuffer avec les valeurs zeroPoint et scale données. |
| QuestionAnswerer | API permettant de répondre aux questions en fonction du contexte. |
R
| ResizeOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, elle permet de redimensionner une image pour qu'elle atteigne la taille spécifiée par l'utilisateur. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algorithmes de redimensionnement. |
| ResizeWithCropOrPadOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, elle pourrait redimensionner l'image à une taille prédéfinie. |
| Rot90Op | Fait pivoter l'image dans le sens inverse des aiguilles d'une montre. |
| RuntimeFlavor | Représente un environnement d'exécution TFLite. |
S
| SearcherOptions | Options de configuration de l'API Searcher |
| SearcherOptions.Builder | Compilateur pour SearcherOptions. |
| Segmentation | Représente le résultat de la segmentation d'un ImageSegmenter. |
| SequentialProcessor<T> | Une classe de base de processeur qui chaîne une série de Operator<T> et l'exécute. |
T
| TaskJniUtils | Utilitaires JNI pour l'API Task. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Syntaxe du sucre pour obtenir nativeHandle à partir de la liste de paramètres vide. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Syntaxe du sucre pour obtenir nativeHandle à partir du descripteur de fichier et des options. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Syntaxe du sucre pour obtenir nativeHandle à partir d'un tableau de ByteBuffer. |
| Tensor | Tableau multidimensionnel typé utilisé dans TensorFlow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Paramètres de quantification correspondant à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite . |
| TensorAudio | Définit un tampon d'anneau et certaines fonctions utilitaires permettant de préparer les échantillons audio d'entrée. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Encapsule quelques constantes décrivant le format des échantillons audio entrants, à savoir le nombre de canaux et le taux d'échantillonnage. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Compilateur pour TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Représente le tampon de données pour l'entrée ou la sortie d'un modèle. |
| TensorBufferFloat | Représente le tampon de données avec des valeurs flottantes. |
| TensorBufferUint8 | Représente le tampon de données avec des valeurs entières non signées de 8 bits. |
| TensorFlowLite | Méthodes utilitaires statiques pour charger le code natif et l'environnement d'exécution TensorFlow Lite |
| TensorImage | TensorImage est la classe wrapper pour l'objet Image. |
| TensorLabel | TensorLabel est un wrapper d'utilitaire pour les TensorBuffers avec des libellés significatifs sur un axe. |
| TensorOperator | Applique une opération aux TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | Adaptateur permettant à un TensorOperator de s'exécuter avec TensorImage. |
| TensorProcessor | TensorProcessor est une classe d'assistance pour le prétraitement et le post-traitement des Tensors. |
| TensorProcessor.Builder | Compilateur pour créer un TensorProcessor, qui pourra être exécuté ultérieurement. |
| TextSearcher | Effectue une recherche de similarité sur une chaîne de texte. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Options de configuration d'un TextSearcher |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Compilateur pour TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Point d'entrée de l'API audio TensorFlow Lite (TFLite) Tasks fournie par les services Google Play. |
| TfLiteText | Point d'entrée de l'API Tasks Text de TensorFlow Lite (TFLite) fournie par les services Google Play. |
| TransformToGrayscaleOp | Transforme une image en GrayScale en une unité de traitement d'image. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Interface spécifiant la configuration d'accélération validée. |