Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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MlImage.Internal

public statique final class MlImage.Internal

Accès avancé aux API pour MlImage.

Ces API sont utiles pour d'autres infrastructures, par exemple l'acquisition d'un nombre de références supplémentaire pour MlImage. Toutefois, les développeurs d'applications doivent éviter d'utiliser les API suivantes.

Les API incluses sont traitées comme des API internes susceptibles d'être modifiées.

Méthodes publiques

void	acquire() Permet d'acquérir une référence sur ce `MlImage`.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Méthodes publiques

public void acquérir ()

Permet d'acquérir une référence sur ce MlImage. Le nombre de références augmente ainsi de 1.

Cette méthode est plus utile pour que l'utilisateur d'images acquière une référence afin d'éviter que la ressource d'image ne soit fermée accidentellement. En tant que créateur d'images, les développeurs standards n'ont pas besoin d'appeler cette méthode.

Le nombre de références est égal à 1 lorsque MlImage est créé. Le développeur peut appeler MlImage.close() pour indiquer qu'il n'a plus besoin de ce MlImage.

Voir également

MlImage.close()