interface publique
Tensor
Tableau multidimensionnel typé utilisé dans TensorFlow Lite.
Le handle natif d'un Tensor est géré par NativeInterpreterWrapper,
n'ont pas besoin d'être
fermées par le client. Cependant, une fois que NativeInterpreterWrapper a
la poignée du Tensor sera invalidée.
Classes imbriquées
| classe | Tensor.QuantizationParams | Paramètres de quantification correspondant au tableau QuantizationParameters
TFLite
Fichier de schéma de modèle. |
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Méthodes publiques
| abstrait ByteBuffer |
asReadOnlyBuffer()
Renvoie une vue
ByteBuffer en lecture seule des données du Tensor. |
| abstrait DataType | |
| abstrait entier |
numBytes()
Renvoie la taille, en octets, des données du Tensor.
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| abstrait entier |
numDimensions()
Renvoie le nombre de dimensions (parfois appelées rang) du Tensor.
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| abstrait entier |
numElements()
Renvoie le nombre d'éléments dans une vue aplatie (1-D) du Tensor.
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| abstrait Tensor.QuantizationParams |
quantizationParams()
Renvoie les paramètres de quantification du Tensor dans l'interpréteur propriétaire.
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| abstrait entier[] | |
| abstrait entier[] |
shapeSignature()
Affiche la forme d'origine du Tensor,
c'est-à-dire les tailles de chaque dimension, avant tout redimensionnement.
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Méthodes publiques
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> public abstrait ByteBuffer asReadOnlyBuffer ()
Renvoie une vue ByteBuffer en lecture seule des données du Tensor.
En général, cette méthode est particulièrement utile pour obtenir une vue en lecture seule des données de Tensor de sortie, *après* l'exécution de l'inférence (par exemple, via