Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

GpuDelegateFactory.Options

classe statique publique GpuDelegateFactory.Options

Sous-classes directes connues

GpuDelegate.Options

Options de délégation.

Classes imbriquées

enum GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Backend de GPU à sélectionner

Constantes

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	Le délégué ne sera utilisé qu'une seule fois. Par conséquent, le temps d'amorçage/d'initialisation doit être pris en compte.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	Il est préférable de maximiser le débit.

Constructeurs publics

Options()

Méthodes publiques

boolean	areQuantizedModelsAllowed().
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference()
String	getModelToken()
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) Définit le backend GPU.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(int preference) Définit la préférence d'inférence pour les compromis entre précision/compilation/exécution.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(boolean precisionLossAllowed) Détermine si la perte de précision est autorisée.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(booléen quantizedModelsAllowed) Active l'exécution de modèles quantifiés avec le délégué.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String serializationDir, String modelToken) Active la sérialisation sur le délégué.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Constantes

public statique final int INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER

Le délégué ne sera utilisé qu'une seule fois. Par conséquent, le temps d'amorçage/d'initialisation doit être pris en compte.

Valeur de la constante: 0

public statique final int INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED

Il est préférable de maximiser le débit. Le même délégué sera utilisé plusieurs fois sur plusieurs entrées.

Valeur de la constante: 1

Constructeurs publics

public Options ()

Méthodes publiques

public boolean areQuantizedModelsAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend getForceBackend ()

public int getInferencePreference ()

public String getModelToken ()

public String getSerializationDir ()

public boolean isPrecisionLossAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options setForceBackend (GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend)

Définit le backend GPU.

Paramètres

forceBackend

public GpuDelegateFactory.Options setInferencePreference (int preference)

Définit la préférence d'inférence pour les compromis entre précision/compilation/exécution.

Paramètres

préférence	"INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER" (par défaut) ou "INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED".

public GpuDelegateFactory.Options setPrecisionLossAllowed (boolean precisionLossAllowed)

Détermine si la perte de précision est autorisée.

Paramètres

precisionLossAllowed	Lorsque la valeur est "true" (par défaut), le GPU peut quantifier des Tensors, des valeurs descendantes et traiter en FP16. Avec la valeur "false", les calculs sont effectués en virgule flottante 32 bits.

public GpuDelegateFactory.Options setQuantizedModelsAllowed (boolean quantizedModelsAllowed)

Active l'exécution de modèles quantifiés avec le délégué.

AVERTISSEMENT: Cette API est expérimentale et susceptible d'être modifiée.

Paramètres

quantizedModelsAllowed	Si la valeur est `true` (par défaut), le GPU peut exécuter des modèles quantifiés.

public GpuDelegateFactory.Options setSerializationParams (String serializationDir, String modelToken)

Active la sérialisation sur le délégué. Notez que les valeurs serializationDir et modelToken non nulles sont requises pour la sérialisation.

AVERTISSEMENT: Cette API est expérimentale et susceptible d'être modifiée.

Paramètres

serializationDir	Répertoire à utiliser pour stocker les données. L'appelant est tenu de s'assurer que le modèle n'est pas stocké dans un répertoire public. Nous vous recommandons d'utiliser `Context.getCodeCacheDir()` pour fournir un emplacement privé à l'application sur Android.
modelToken	Jeton permettant d'identifier le modèle. L'appelant est tenu de s'assurer que le jeton est unique au graphique et aux données du modèle.