Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

InterpreterFactory

Classe publique InterpreterFactory

Fabrique permettant de créer des instances InterpreterApi

Obsolète. Veuillez plutôt utiliser la méthode InterpreterApi.create.

Constructeurs publics

InterpreterFactory()

Méthodes publiques

InterpreterApi	create(File modelFile, InterpreterApi.Options) Construit une instance `InterpreterApi` à l'aide du modèle et des options spécifiés.
InterpreterApi	create(options ByteBuffer byteBuffer, InterpreterApi.Options) Construit une instance `InterpreterApi` à l'aide du modèle et des options spécifiés.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Constructeurs publics

public InterpreterFactory ()

Méthodes publiques

public InterpreterApi create (File modelFile, InterpreterApi.Options)

Construit une instance InterpreterApi à l'aide du modèle et des options spécifiés. Le modèle sera chargé à partir d'un fichier.

Paramètres

modelFile	Fichier contenant un modèle TF Lite pré-entraîné.
options	Ensemble d'options permettant de personnaliser le comportement de l'interpréteur.

Génère

IllegalArgumentException	Si `modelFile` n'encode pas de modèle TensorFlow Lite valide.