Présentation de LiteRT Next: nouvel ensemble d'API qui améliore et simplifie l'accélération matérielle sur l'appareil.

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TensorProcessor

classe publique TensorProcessor

TensorProcessor est une classe d'assistance pour les Tensors de prétraitement et de post-traitement. Il pourrait transformer une TensorBuffer en une autre en exécutant une chaîne de TensorOperator.

Exemple d'utilisation:

   TensorProcessor processor = new TensorProcessor.Builder().add(new NormalizeOp(1, 2)).build();
   TensorBuffer anotherTensorBuffer = processor.process(tensorBuffer);

Voir également

Classes imbriquées

classe TensorProcessor.Builder Compilateur pour créer un TensorProcessor, qui peut être exécuté ultérieurement.

Méthodes héritées

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> De la classe org.tensorflow.lite.support.common.SequentialProcessor

TensorBuffer

process(TensorBuffer x)

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> De la classe java.lang.Object

booléen	equals(objet arg0)
finale Classe <?>	getClass()
int	hashCode()
finale vide	notify()
finale vide	notifyAll()
String	toString()
finale vide	wait(long arg0, int arg1)
finale vide	wait(long arg0)
finale vide	wait()

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Depuis l'interface org.tensorflow.lite.support.common.Processor

abstrait TensorBuffer

process(entrée TensorBuffer)