Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend

énumération statique finale publique GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend

Backend de GPU à sélectionner.

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Enum

entier	compareTo(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend arg0)
int	compareTo(Object arg0)
booléen final	equals(Object arg0)
Classe<GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend>	getDeclaringClass()
entier	hashCode()
Chaîne	name()
entier	ordinal()
String	toString()
statique <T étend Enum<T>> T	valueOf(Class<T> arg0, String arg1)

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Depuis l'interface java.lang.Comparable

abstrait entier

compareTo(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend arg0)

Valeurs enum

public static final GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend OPENCL

Force l'exécution avec Open CL.

public statique final GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend OPENGL

Force l'exécution avec Open GL.

public statique final GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend NON DÉFINI

Essayez d'abord OpenCL. Si elle n'est pas disponible, revenez à OpenGL.