Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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GpuDelegateFactory

Classe publique GpuDelegateFactory

DelegateFactory pour créer une GpuDelegate

Classes imbriquées

classe GpuDelegateFactory.Options Options de délégation.

Constructeurs publics

	GpuDelegateFactory().
	GpuDelegateFactory(options GpuDelegateFactory.Options)

Méthodes publiques

Déléguer

create(environnement d'exécution RuntimeFlavor)

Crée un Delegate pour le RuntimeFlavor donné.

Méthodes héritées

Classe From java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
finale Classe<?>	getClass()
int	hashCode()
final vide	notify()
final vide	notifyAll()
String	toString()
final vide	wait(long arg0, int arg1)
final vide	wait(long arg0)
final vide	wait()

Depuis l'interface org.tensorflow.lite.DelegateFactory

abstrait Déléguer

create(environnement d'exécution RuntimeFlavor)

Crée un Delegate pour le RuntimeFlavor donné.

Constructeurs publics

public GpuDelegateFactory ()

public GpuDelegateFactory (GpuDelegateFactory.Options)

Paramètres

options

Méthodes publiques

public Déléguer create (RuntimeFlavor runtimeFlavor)

Crée un Delegate pour le RuntimeFlavor donné.

Remarque pour les développeurs qui mettent en œuvre cette interface: Actuellement, TF Lite dans les services Google Play n'est pas compatible avec les délégués externes (fournis par le développeur). En conséquence, les implémentations de cette méthode peuvent s'attendre à être appelées avec RuntimeFlavor.APPLICATION.

Paramètres

runtimeFlavor