歡迎使用 MediaPipe 解決方案預先發布版。我們很期待看到您運用這項新功能開發的成果，也很期待收到您的意見回饋。

裝置端機器學習正不斷演進。用途較為複雜，可能需要許多多模態模型、特定領域程序，以及緊密整合的管道，以實現端對端效能。這個新的 MediaPipe 解決方案整合了數種現有工具：MediaPipe Solutions、TensorFlow Lite Task Library 和 TensorFlow Lite 模型製作工具。

MediaPipe 工作：無需程式碼 API，可跨平台建立及部署先進的機器學習解決方案。

• 新功能：除了單一模型推論以外，端對端最佳化管道效能還不夠
• 變更項目：使用數行程式碼的簡易工作流程部署解決方案

MediaPipe Model Maker：如要自訂解決方案，請使用 Low-code API。

• 新功能：重構以支援完善用途和 MediaPipe Studio 基礎架構
• 異動內容：相同的工作流程可以輕鬆使用幾行程式碼自訂模型。

MediaPipe Studio：以視覺化方式呈現解決方案並進行基準測試。

• 新功能：上傳及視覺化支援的解決方案
• 維持不變的功能：以 Google 機器學習專業知識打造而成，可提升效能和擴充性

探索範例，並參考開發人員指南指南，開始建構機器學習解決方案。