MediaPipe Solutions की झलक में आपका स्वागत है. हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि आपने इस नई सुविधा के ज़रिए क्या बनाया है और हम आपका फ़ीडबैक पढ़ेंगे.

डिवाइस पर मशीन लर्निंग बेहतर हो रही है. इसका इस्तेमाल करना ज़्यादा जटिल होता है. इसके लिए कई मल्टीमोडल मॉडल और डोमेन के हिसाब से प्रोसेस की ज़रूरत होती है. साथ ही, पूरी तरह से परफ़ॉर्मेंस के लिए, मज़बूत तरीके से इंटिग्रेट की गई पाइपलाइन की ज़रूरत होती है. यह नया MediaPipe Solutions कई मौजूदा टूल का इंटिग्रेशन है: MediaPipe Solutions, TensorFlow Lite टास्क लाइब्रेरी, और TensorFlow Lite मॉडल मेकर.

MediaPipe Tasks: सभी प्लैटफ़ॉर्म पर बेहतर एमएल सलूशन बनाने और डिप्लॉय करने के लिए, लो-कोड एपीआई.

• नया क्या है: एंड-टू-एंड ऑप्टिमाइज़ की गई पाइपलाइन परफ़ॉर्मेंस की मदद से, सिर्फ़ एक मॉडल अनुमान से बेहतर नतीजे मिलते हैं
• इसमें कोई बदलाव नहीं हुआ है: कोड की कुछ लाइनों के साथ सलूशन डिप्लॉय करने के लिए, वही आसान वर्कफ़्लो

MediaPipe Model Maker: आपके डेटा का इस्तेमाल करके समाधानों को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, लो-कोड एपीआई.

• नया क्या है: इस्तेमाल के मज़बूत उदाहरणों और MediaPipe Studio के इंफ़्रास्ट्रक्चर को बेहतर बनाने के लिए फिर से तैयार किया गया है
• इसमें कोई बदलाव नहीं हुआ है: कोड की कुछ लाइनों के साथ मॉडल को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए वही आसान वर्कफ़्लो

MediaPipe Studio: समाधान को विज़ुअलाइज़ करें और मानदंड बनाएं.

• नया क्या है: इस्तेमाल किए जा सकने वाले समाधानों को अपलोड और विज़ुअलाइज़ करने का नया तरीका
• इसमें क्या बदलाव नहीं होगा: इसे बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस और बढ़ाए जा सकने के लिए, Google ML की विशेषज्ञता की मदद से बनाया गया है

उदाहरण देखें और डेवलपर गाइड की मदद से एमएल सलूशन बनाना शुरू करें.