MediaPipe Solutions הוא חבילת ספריות וכלים שמאפשרים לכם להחיל במהירות שיטות של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) באפליקציות שלכם. תוכלו לחבר את הפתרונות האלה לאפליקציות שלכם באופן מיידי, להתאים אותם לצרכים שלכם ולהשתמש בהם במספר פלטפורמות פיתוח. פתרונות MediaPipe הם חלק מפרויקט הקוד הפתוח של MediaPipe, כך שתוכלו להתאים אישית את קוד הפתרונות בהתאם לצרכים של האפליקציה שלכם. חבילת הפתרונות של MediaPipe כוללת את האפשרויות הבאות:
הספריות והמשאבים האלה מספקים את הפונקציונליות הבסיסית של כל פתרון של MediaPipe:
MediaPipe Tasks: ספריות וממשקי API בפלטפורמות שונות לפריסה של פתרונות. מידע נוסף
מודלים של MediaPipe: מודלים שעברו אימון מראש ומוכנים לשימוש בכל פתרון.
בעזרת הכלים האלה אפשר להתאים אישית פתרונות ולהעריך אותם:
MediaPipe Model Maker: התאמה אישית של מודלים לפתרונות עם הנתונים שלכם. מידע נוסף
MediaPipe Studio: יצירת הדמיות חזותיות של פתרונות, הערכה שלהם והשוואה שלהם לסטנדרטים בתוך הדפדפן. מידע נוסף
פתרונות זמינים
פתרונות MediaPipe זמינים במספר פלטפורמות. כל פתרון כולל מודל אחד או יותר, ואפשר גם להתאים אישית מודלים לפתרונות מסוימים. ברשימה הבאה מפורטים הפתרונות הזמינים לכל פלטפורמה נתמכת, ואם אפשר להשתמש ב-Model Maker כדי להתאים אישית את המודל:
כדי להתחיל להשתמש בפתרונות של MediaPipe, בוחרים באחת מהמשימות שמפורטות בעץ הניווט הימני, כולל משימות של ראייה, טקסט ואודיו.
אם אתם צריכים עזרה בהגדרת סביבת פיתוח לשימוש ב-MediaPipe Tasks, תוכלו לעיין במדריכי ההגדרה ל-Android, לאפליקציות אינטרנט ול-Python.
פתרונות מדור קודם
החל מ-1 במרץ 2023, הפסקנו את התמיכה בפתרונות מדור קודם של MediaPipe שמפורטים בהמשך. כל שאר הפתרונות הקודמים של MediaPipe ישודרגו לפתרונות חדשים של MediaPipe. פרטים נוספים מופיעים ברשימה שבהמשך. מאגר הקוד והקובצי הבינארי שנוצרו מראש לכל הפתרונות הקודמים של MediaPipe ימשיכו להיות זמינים כפי שהם.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-24 (שעון UTC)."],[],[],null,["# MediaPipe Solutions guide\n\nMediaPipe Solutions provides a suite of libraries and tools for you to quickly\napply artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in your\napplications. You can plug these solutions into your applications immediately,\ncustomize them to your needs, and use them across multiple development\nplatforms. MediaPipe Solutions is part of the MediaPipe [open source\nproject](https://github.com/google/mediapipe), so you can further customize the\nsolutions code to meet your application needs. The MediaPipe Solutions suite\nincludes the following:\n\nThese libraries and resources provide the core functionality for each MediaPipe\nSolution:\n\n- **MediaPipe Tasks** : Cross-platform APIs and libraries for deploying solutions. [Learn more](/edge/mediapipe/solutions/tasks)\n- **MediaPipe Models**: Pre-trained, ready-to-run models for use with each solution.\n\nThese tools let you customize and evaluate solutions:\n\n- **MediaPipe Model Maker** : Customize models for solutions with your data. [Learn\n more](/edge/mediapipe/solutions/model_maker)\n- **MediaPipe Studio** : Visualize, evaluate, and benchmark solutions in your browser. [Learn\n more](/edge/mediapipe/solutions/studio)\n\nAvailable solutions\n-------------------\n\nMediaPipe Solutions are available across multiple platforms. Each solution\nincludes one or more models, and you can customize models for some solutions as\nwell. The following list shows what solutions are available for each supported\nplatform and if you can use Model Maker to customize the model:\n\n| Solution | Android | Web | Python | iOS | Customize model |\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------|-----|--------|-----|-----------------|\n| [LLM Inference API](/edge/mediapipe/solutions/genai/llm_inference) | | | | | |\n| [Object detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/object_detector) | | | | | |\n| [Image classification](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_classifier) | | | | | |\n| [Image segmentation](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter) | | | | | |\n| [Interactive segmentation](/edge/mediapipe/solutions/vision/interactive_segmenter) | | | | | |\n| [Hand landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker) | | | | | |\n| [Gesture recognition](/edge/mediapipe/solutions/vision/gesture_recognizer) | | | | | |\n| [Image embedding](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_embedder) | | | | | |\n| [Face detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/face_detector) | | | | | |\n| [Face landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/face_landmarker) | | | | | |\n| [Face stylization](/edge/mediapipe/solutions/vision/face_stylizer) | | | | | |\n| [Pose landmark detection](/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker) | | | | | |\n| [Image generation](/edge/mediapipe/solutions/vision/image_generator) | | | | | |\n| [Text classification](/edge/mediapipe/solutions/text/text_classifier) | | | | | |\n| [Text embedding](/edge/mediapipe/solutions/text/text_embedder) | | | | | |\n| [Language detector](/edge/mediapipe/solutions/text/language_detector) | | | | | |\n| [Audio classification](/edge/mediapipe/solutions/audio/audio_classifier) | | | | | |\n\nGet started\n-----------\n\nYou can get started with MediaPipe Solutions by selecting any of the tasks\nlisted in the left navigation tree, including\n[vision](/edge/mediapipe/solutions/vision/object_detector),\n[text](/edge/mediapipe/solutions/text/text_classifier), and\n[audio](/edge/mediapipe/solutions/audio/audio_classifier) tasks.\nIf you need help setting up a development environment for use with MediaPipe\nTasks, check out the setup guides for\n[Android](/edge/mediapipe/solutions/setup_android),\n[web apps](/edge/mediapipe/solutions/setup_web), and\n[Python](/edge/mediapipe/solutions/setup_python).\n\nLegacy solutions\n----------------\n\nWe have ended support for the MediaPipe Legacy Solutions listed below as of\nMarch 1, 2023. All other MediaPipe Legacy Solutions will be upgraded to a new\nMediaPipe Solution. See the list below for details. The\n[code repository](https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe) and\nprebuilt binaries for all MediaPipe Legacy Solutions will continue to be\nprovided on an as-is basis.\n\n| Legacy Solution | Status | New MediaPipe Solution |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| Face Detection ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/face_detection.md)) | [Upgraded](./vision/face_detector) | [Face detection](./vision/face_detector) |\n| Face Mesh ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/face_mesh.md)) | [Upgraded](./vision/face_landmarker) | [Face landmark detection](./vision/face_landmarker) |\n| Iris ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/iris.md)) | [Upgraded](./vision/face_landmarker) | [Face landmark detection](./vision/face_landmarker) |\n| Hands ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hands.md)) | [Upgraded](./vision/hand_landmarker) | [Hand landmark detection](./vision/hand_landmarker) |\n| Pose ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/pose.md)) | [Upgraded](./vision/pose_landmarker) | [Pose landmark detection](./vision/pose_landmarker) |\n| Holistic ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/holistic.md)) | Upgrade | [Holistic landmarks detection](./vision/holistic_landmarker) |\n| Selfie segmentation ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/selfie_segmentation.md)) | [Upgraded](./vision/image_segmenter) | [Image segmentation](./vision/image_segmenter) |\n| Hair segmentation ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hair_segmentation.md)) | [Upgraded](./vision/image_segmenter) | [Image segmentation](./vision/image_segmenter) |\n| Object detection ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/object_detection.md)) | [Upgraded](./vision/object_detector) | [Object detection](./vision/object_detector) |\n| Box tracking ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/box_tracking.md)) | Support ended | |\n| Instant motion tracking ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/instant_motion_tracking.md)) | Support ended | |\n| Objectron ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/objectron.md)) | Support ended | |\n| KNIFT ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/knift.md)) | Support ended | |\n| AutoFlip ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/autoflip.md)) | Support ended | |\n| MediaSequence ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/media_sequence.md)) | Support ended | |\n| YouTube 8M ([info](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/youtube_8m.md)) | Support ended | |"]]
