MediaPipe Studio هو تطبيق مستند إلى الويب يهدف إلى تقييم وتخصيص نماذج تعلُّم الآلة على الجهاز ومسارات التعلُّم لتطبيقاتك. يتيح لك التطبيق اختبار حلول MediaPipe بسرعة في متصفحك باستخدام بياناتك الخاصة ونماذج تعلُّم الآلة المخصّصة لديك. يتيح لك كل عرض توضيحي للحل أيضًا تجربة إعدادات النموذج للعدد الإجمالي للنتائج، والحد الأدنى للثقة لنتائج إعداد التقارير،
وغير ذلك.
توفر هذه الصفحة بعض التعليمات السريعة حول كيفية التعامل مع الحلول في MediaPipe Studio.
الشكل 1. الصفحة الرئيسية لتطبيق MediaPipe Studio.
النماذج المخصَّصة
يمكنك استخدام نماذج مخصصة مع MediaPipe في خيار اختيار نموذج،
من خلال تحديد اختيار ملف نموذج وتحديد نموذج من مساحة
تخزين الملفات، كما هو موضح في لقطة الشاشة.
يجب أن يتوافق النموذج الذي تختاره مع متطلبات إدخال وإخراج النموذج لواجهة MediaPipe Tasks API التي تستخدمها، ويجب أن يتضمن البيانات الوصفية المتوافقة للنموذج.
تعد أسرع طريقة لإنشاء نموذج خاص بك لاستخدامه مع واجهة برمجة تطبيقات MediaPipe Tasks هي استخدام أداة MediaPipe Model Maker لتعديل نموذج حل متوافق باستخدام بياناتك الخاصة. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على MediaPipe Model Maker.
بيانات الإدخال المخصص
يمكنك استخدام بياناتك الخاصة في كل صفحة حلّ في MediaPipe Studio. بالنسبة للمهام المستندة إلى النص، يمكنك إدخال نص في الحقل المتوفر. تتيح لك مهام الرؤية
استخدام كاميرا الويب كإدخال، ويمكنك أيضًا تحميل الصور باستخدام خيار
اختيار ملف صورة في القائمة المنسدلة، كما هو موضح أدناه:
البدء
يمكنك البدء في استخدام MediaPipe Studio من خلال تشغيل أحد العروض التوضيحية للحلول، مثل Image Classification (تصنيف الصور)، ثم استخدام دليل المطوّر ذي الصلة لإنشاء هذه الوظيفة في تطبيقك الخاص.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-24 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-24 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# MediaPipe Studio is a web-based application for evaluating and customizing\non-device ML models and pipelines for your applications. The app lets you\nquickly test MediaPipe solutions in your browser with your own data, and your\nown customized ML models. Each solution demo also lets you experiment with model\nsettings for the total number of results, minimum confidence threshold for\nreporting results, and more.\n\n[Try it!arrow_forward](https://goo.gle/mediapipe-studio)\n\nThis page provides some quick instructions on working with solutions in\nMediaPipe Studio.\n\n\n**Figure 1. MediaPipe Studio application home page.**\n\nCustom models\n-------------\n\n\nYou can use customized models with MediaPipe in the **Model selection** option,\nby choosing **Choose a model file** and selecting a model from your file\nstorage, as shown in the screenshot.\n\nThe model you choose must conform to the model input and output requirements of\nthe MediaPipe Tasks API you are using, and include compatible model metadata.\nThe quickest way to create your own model for use with a MediaPipe Tasks API is\nto use the MediaPipe Model Maker tool to modify a compatible solution model with\nyour own data. For more information, see\n[MediaPipe Model Maker](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/model_maker).\n\nCustom input data\n-----------------\n\nYou can use your own data on each solution page in MediaPipe Studio. For\ntext-based tasks, you can enter text in the field provided. Vision tasks allow\nyou to use a web camera as input, and you can also upload images using the\n**Choose an image file** option in the drop-down menu, as shown below:\n\nGet started\n-----------\n\nYou can start using MediaPipe Studio by running one of the solution demos, such\nas Image Classification, and then use the related\n[developer guide](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/image_classifier)\nto build this functionality into your own application."]]