LiteRT のご紹介: Google のオンデバイス AI 用の高性能ランタイム(旧称 TensorFlow Lite)です。
顔のスタイル設定のガイド
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
MediaPipe 顔スタイライザー タスクを使用すると、画像内の顔に顔のスタイル化を適用できます。このタスクを使用して、さまざまなスタイルの仮想アバターを作成できます。
このタスクでは、顔生成ツールと顔エンコーダで構成される BlazeFaceStylizer モデルを使用します。BlazeStyleGAN 顔生成ツールは、StyleGAN モデル ファミリーの軽量な実装であり、指定されたスタイルに従って顔を生成して編集します。MobileNet V2 バックボーンを使用する顔エンコーダは、顔生成ツールによって生成された顔に入力画像をマッピングします。
試してみるarrow_forward
使ってみる
このタスクの使用を開始するには、ターゲット プラットフォームの実装ガイドのいずれかに沿って操作します。以下のプラットフォーム固有のガイドでは、推奨モデルと推奨構成オプションを使用したコードサンプルを使用して、このタスクの基本的な実装について説明します。
タスクの詳細
このセクションでは、このタスクの機能、入力、出力、構成オプションについて説明します。
機能
- 入力画像処理 - 画像の回転、サイズ変更、正規化、色空間変換などを行います。
タスクの入力 |
タスクの出力 |
静止画像
|
顔スタイライザーは、入力画像の中から最も目立つ顔をスタイル化した画像を出力します。
|
構成オプション
このタスクには、次の構成オプションがあります。
オプション名 |
説明 |
値の範囲 |
デフォルト値 |
errorListener |
オプションのエラーリスナーを設定します。 |
N/A |
Not set |
モデル
顔スタイライザーを使用するには、顔のスタイル化モデルをダウンロードしてプロジェクト ディレクトリに保存する必要があります。このセクションの顔のスタイル化モデルは、BlazeStyleGAN アーキテクチャに基づいています。各モデルは、入力画像内の顔に特定のスタイルを適用するようにトレーニングされています。
カラースケッチ
このモデルは、顔を色付きの鉛筆とブラシのストロークでスケッチに似た画像に変換します。このモデルのトレーニングに使用されたスタイルは次のとおりです。
モデル名 |
入力シェイプ |
量子化タイプ |
バージョン |
カラースケッチ |
256×256×3 |
Float32 |
最新
|
カラーインク
このモデルは、顔を水彩画を模倣した画像に変換します。このモデルのトレーニングに使用されたスタイルは次のとおりです。
モデル名 |
入力シェイプ |
量子化タイプ |
バージョン |
カラーインク |
256×256×3 |
Float32 |
最新
|
油絵
このモデルは、顔を油彩画を模倣した画像に変換します。このモデルのトレーニングに使用されたスタイルは次のとおりです。
モデル名 |
入力シェイプ |
量子化タイプ |
バージョン |
油絵 |
256×256×3 |
Float32 |
最新
|
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-21 UTC。
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