Mit der MediaPipe Holistic Landmarker-Aufgabe können Sie Komponenten der Landmarken für Pose, Gesicht und Hand kombinieren, um einen vollständigen Landmarker für den menschlichen Körper zu erstellen. Mit dieser Aufgabe können Sie Ganzkörpergesten, Posen und Aktionen analysieren. Bei dieser Aufgabe wird ein Modell für maschinelles Lernen (ML) für einen kontinuierlichen Bilderstrom verwendet. Die Aufgabe gibt in Echtzeit insgesamt 543 Orientierungspunkte aus (33 Positionsmarkierungen, 468 Gesichtsmarkierungen und 21 Landmarkmarkierungen pro Hand).
Eine aktualisierte Version dieser MediaPipe-Lösung ist demnächst verfügbar. Die Legacy-MediaPipe-Lösung für diese Aufgabe ist auf GitHub verfügbar.