คู่มือสำหรับการตรวจหาจุดสังเกตที่ครอบคลุม

งาน MediaPipe Holistic Marker ช่วยให้คุณสามารถรวมคอมโพเนนต์ของจุดสังเกต ท่าทาง ใบหน้า และ มือ เพื่อสร้างจุดสังเกตที่สมบูรณ์สำหรับร่างกายมนุษย์ คุณสามารถใช้งานนี้เพื่อวิเคราะห์ท่าทางสัมผัส ท่าทาง และท่าทาง งานนี้ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในสตรีมรูปภาพแบบต่อเนื่อง งานจะแสดงจุดสังเกตทั้งหมด 543 รายการ (จุดสังเกต 33 แบบ จุดสังเกตบนใบหน้า 468 จุด และจุดจับมือ 21 จุดต่อมือ) แบบเรียลไทม์

เวอร์ชันอัปเกรดของโซลูชัน MediaPipe นี้จะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้ โซลูชัน MediaPipe เดิมสำหรับงานนี้มีให้ใช้งานใน GitHub