Guía de inicio rápido de Google AI Studio

Google AI Studio es un IDE basado en el navegador para crear prototipos con modelos generativos. Google AI Studio permite probar rápidamente modelos y experimentar con distintas instrucciones. Una vez que hayas compilado algo que te guste, puedes exportarlo al código en tu lenguaje de programación preferido y usar la API de Gemini con él.

Instrucciones y ajuste de modelos

Google AI Studio proporciona varias interfaces para instrucciones diseñadas para diferentes casos de uso:

  • Instrucciones de chat: Usa instrucciones de chat para crear experiencias de conversación. Esta técnica de solicitud permite varios turnos de entrada y respuesta para generar resultados. Puedes obtener más información en nuestro ejemplo de instrucción de chat más abajo.
  • Instrucciones estructuradas: esta técnica de instrucciones te permite guiar la salida del modelo proporcionando un conjunto de solicitudes y respuestas de ejemplo. Usa este enfoque cuando necesites un mayor control sobre la estructura de la salida del modelo. Puedes obtener más información con nuestro ejemplo de instrucción estructurada a continuación.

Google AI Studio también te permite cambiar el comportamiento de un modelo mediante una técnica llamada ajuste:

  • Modelo ajustado: Usa esta técnica avanzada a fin de proporcionar más ejemplos para mejorar las respuestas de un modelo para una tarea específica. Más información

Ejemplo de instrucción de chat: Compila una aplicación de chat personalizada

Si usaste un chatbot de uso general como Gemini, ya sabes de primera mano lo potentes que pueden ser los modelos de IA generativa para los diálogos abiertos. Si bien estos chatbots de uso general son útiles, a menudo deben adaptarse a casos de uso particulares. Por ejemplo, es posible que desees compilar un chatbot de atención al cliente que solo admita conversaciones que hablen sobre el producto de una empresa. Se recomienda compilar un chatbot que hable con un tono o estilo en particular, por ejemplo, un bot que haga muchas bromas, rime como un poeta o use muchos emojis en sus respuestas.

En este ejemplo, se muestra cómo usar Google AI Studio para compilar un chatbot amigable que se comunica como si fuera un extraterrestre que vive en una de las lunas de Júpiter, Europa.

Paso 1: Crea un mensaje de chat

Para compilar un chatbot, debes proporcionar ejemplos de interacciones entre un usuario y el chatbot a fin de guiar al modelo y proporcionar las respuestas que buscas.

Para crear un mensaje de chat, sigue estos pasos:

  1. Abre Google AI Studio.

  2. En el menú Crear mensaje nuevo, haz clic en Mensaje de chat.

  3. Haz clic en la flecha de expansión para expandir la sección Instrucciones del sistema. Pega lo siguiente en el campo de entrada de texto:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
    

Después de agregar las instrucciones del sistema, comienza a probar tu aplicación mediante el chat con el modelo.

Para probar el comportamiento del chatbot, haz lo siguiente:

  1. En el cuadro de entrada de texto con la etiqueta Escribe algo, escribe una pregunta o una observación que pueda hacer un usuario. Por ejemplo:

    Usuario:

    What's the weather like?
    
  2. Haz clic en el botón Ejecutar o presiona Intro para obtener una respuesta del chatbot. Esta respuesta puede ser similar a la siguiente:

    Modelo:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
    under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
    water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
    the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
    eye watching over us.
    

Paso 2: Enséñale al bot a chatear mejor

Con una sola instrucción, pudiste construir un chatbot de Europa alienígena básico. Sin embargo, una sola instrucción no suele ser suficiente para garantizar la coherencia y la calidad en las respuestas del modelo. Sin instrucciones más específicas, la respuesta del modelo a una pregunta sobre el clima suele ser muy larga y parece que proviene de un libro de texto y no de un alienígena amigable.

Agrega las instrucciones del sistema para personalizar el tono del chatbot:

  1. Inicia una nueva instrucción de chat. Las instrucciones del sistema no se pueden modificar una vez iniciada la sesión de chat.

  2. En la sección Instrucciones del sistema, cambia las instrucciones que ya tienes por lo siguiente:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
    
    Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
    in your answers.
    
  3. Vuelve a ingresar la pregunta (What's the weather like?) y haz clic en el botón Ejecutar o presiona Intro. Ahora, tu respuesta debería ser similar a la siguiente:

    Modelo:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
    average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
    you have. It's more like tiny ice pebbles.
    
    If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
    

Con solo agregar un poco más de instrucciones, cambiaste drásticamente el tono de tu chatbot. Por lo general, la calidad de respuesta del chatbot aumenta cuando le das instrucciones específicas y definidas que debe seguir.

Puedes usar este enfoque para agregar profundidad al chatbot. Haz más preguntas, edita las respuestas y mejora la calidad de tu chatbot. Agrega o modifica las instrucciones, y prueba cómo cambian el comportamiento del chatbot.

Paso 3: Próximos pasos

Al igual que los otros tipos de instrucciones, cuando hayas prototipado tu instrucción de forma satisfactoria, puedes usar el botón Obtener código para comenzar a programar o guardar tu instrucción para trabajar en ella más tarde y compartirla con otras personas.

Ejemplo de instrucción estructurada: Crea un generador de textos de productos

Las instrucciones estructuradas en Google AI Studio te ayudan a combinar instrucciones con ejemplos para mostrarle al modelo el tipo de resultado que quieres, en lugar de solo indicarle qué hacer. Este tipo de instrucciones, llamada instrucciones con ejemplos bajos, es útil cuando deseas que el modelo mantenga un formato de salida coherente (es decir, JSON estructurado) o cuando es difícil describir con palabras lo que deseas que el modelo haga. En esta sección, verás cómo crear instrucciones estructuradas en Google AI Studio.

Paso 1: Crea una instrucción estructurada

En este ejemplo, crearás una instrucción estructurada que genere texto publicitario para los productos. Para comenzar, debes definir la estructura de la instrucción. Para ello, debes crear dos columnas: una columna de entrada Product y una columna de salida Product copy.

Para crear la instrucción estructurada, haz lo siguiente:

  1. Abre Google AI Studio.

  2. En el menú Crear una nueva instrucción, haz clic en Instrucción estructurada.

  3. En el cuadro de entrada de texto etiquetado como Instrucciones de tono y estilo opcionales para el modelo, pega lo siguiente:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
    fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
    under a few sentences long.
    
  4. Reemplaza el texto del encabezado predeterminado de la Entrada (input:) por Product:.

  5. Reemplaza el texto del encabezado predeterminado de la Salida (output:) por Product copy:.

Paso 2 - Agrega ejemplos

Ahora que le asignaste un nombre a tus columnas, proporciona algunas filas de ejemplo. Estas filas deben contener entradas de ejemplo (nombres de productos para este ejemplo) y resultados de ejemplo (descripciones de productos correspondientes). Si proporcionas al modelo un par de descripciones de productos de ejemplo, puedes guiarlo para que replique un estilo similar cuando genere sus propios resultados. Puedes ingresar ejemplos de forma manual o importarlos desde un archivo desde el menú Importar datos.

Para ingresar ejemplos de forma manual, sigue estos pasos:

  1. En la tabla de datos de ejemplos principales, selecciona el campo debajo del encabezado Product: y escribe una descripción del producto.

  2. Selecciona el campo debajo del encabezado Product copy: y escribe texto de marketing para este producto.

Este es un ejemplo de los valores de entrada y salida para esta instrucción:

Producto: Texto del producto:
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(Opcional) Para importar ejemplos desde un archivo, haz lo siguiente:

  1. En la esquina superior derecha de la tabla de ejemplos, haz clic en Acciones > Importar ejemplos.

  2. En el cuadro de diálogo, selecciona un archivo de Hojas de cálculo de Google o CSV en tu unidad de Google Drive, o bien sube uno de tu computadora.

  3. En el diálogo de ejemplos de importación, elige qué columnas importar y cuáles descartar. El diálogo también te permite especificar qué columna de datos importa a qué columna de la tabla en tu instrucción estructurada.

Paso 3: Prueba tu mensaje

Una vez que tengas los ejemplos que muestran el modelo lo que deseas, prueba tu instrucción con una entrada nueva en la tabla Prueba tu instrucción en la parte inferior.

Por ejemplo, puedes ingresar algo como Vintage baseball cap en la columna de entrada, hacer clic en el botón Ejecutar o presionar Intro y ver los resultados del modelo.

Revisa cómo se envían ejemplos al modelo

De forma interna, Google AI Studio crea una instrucción combinando las instrucciones con los ejemplos que proporciones. A medida que agregues más ejemplos, estos se agregarán al texto enviado al modelo. Según la longitud de los ejemplos, puedes comenzar a alcanzar el límite de tokens del modelo. Todos los modelos de IA generativa tienen un límite de tokens, que es la longitud máxima del texto que pueden aceptar como entrada.

Paso 4: Próximos pasos

Cuando estés conforme con la indicación, puedes hacer clic en el botón Guardar para guardar el proyecto en Google Drive, o bien hacer clic en el botón Obtener código para exportarlo al código.

También puedes exportar los ejemplos individuales de ejemplos limitados a un archivo CSV o a una hoja de cálculo de Google. Haz clic en Exportar ejemplos en el menú Acción para exportar tus ejemplos.

Lecturas adicionales