Google AI Studio – Kurzanleitung

Mit Google AI Studio können Sie schnell Modelle testen und mit verschiedenen Prompts experimentieren. Wenn Sie bereit sind, das Modell zu erstellen, können Sie „Code abrufen“ und Ihre bevorzugte Programmiersprache auswählen, um die Gemini API zu verwenden.

Prompts und Modellabstimmung

Google AI Studio bietet mehrere Oberflächen für Prompts, die für unterschiedliche Anwendungsfälle konzipiert sind:

  • Chat-Prompts:Mit Chat-Prompts können Sie eine dialogorientierte Kommunikation ermöglichen. Diese Prompt-Technik ermöglicht mehrere Eingabe- und Antwortrunden, um eine Ausgabe zu generieren. Weitere Informationen finden Sie in unserem Beispiel für einen Chat-Prompt unten.
  • Strukturierte Prompts:Mit dieser Prompt-Technik können Sie die Modellausgabe steuern, indem Sie eine Reihe von Beispielanfragen und ‑antworten angeben. Verwenden Sie diesen Ansatz, wenn Sie mehr Kontrolle über die Struktur der Modellausgabe haben möchten. Weitere Informationen finden Sie im Beispiel für einen strukturierten Prompt unten.

In Google AI Studio können Sie das Verhalten eines Modells auch mithilfe einer Methode namens Optimierung ändern:

  • Optimiertes Modell:Mit dieser erweiterten Methode können Sie die Antworten eines Modells für eine bestimmte Aufgabe verbessern, indem Sie mehr Beispiele angeben. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Feintuning eines Modells.

Beispiel für einen Chat-Prompt: Benutzerdefinierte Chat-Anwendung erstellen

Wenn Sie schon einmal einen allgemeinen Chatbot wie Gemini verwendet haben, wissen Sie aus eigener Erfahrung, wie leistungsfähig generative KI-Modelle für offene Dialoge sein können. Diese Chatbots für allgemeine Zwecke sind zwar nützlich, müssen aber oft auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten werden. Vielleicht möchten Sie beispielsweise einen Kundenservice-Chatbot erstellen, der nur Unterhaltungen unterstützt, in denen es um das Produkt eines Unternehmens geht. Vielleicht möchten Sie einen Chatbot erstellen, der in einem bestimmten Ton oder Stil spricht: einen Bot, der viele Witze macht, reimt wie ein Dichter oder in seinen Antworten viele Emojis verwendet.

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit Google AI Studio einen freundlichen Chatbot erstellen, der so kommuniziert, als wäre er ein Außerirdischer, der auf einem der Jupitermonde, Europa, lebt.

Schritt 1: Chat-Prompt erstellen

Wenn Sie einen Chatbot erstellen möchten, müssen Sie Beispiele für Interaktionen zwischen einem Nutzer und dem Chatbot angeben, damit das Modell die gewünschten Antworten liefern kann.

So erstellen Sie einen Chat-Prompt:

  1. Öffnen Sie Google AI Studio.

  2. Klicken Sie auf Neuen Prompt erstellen.

  3. Klicken Sie auf den Erweiterungspfeil , um den Abschnitt Systemanleitung zu maximieren. Fügen Sie Folgendes in das Textfeld ein:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Nachdem Sie die Systemanweisungen hinzugefügt haben, können Sie mit dem Testen Ihrer Anwendung beginnen, indem Sie mit dem Modell chatten.

So testen Sie das Verhalten des Chatbots:

  1. Geben Sie in das Textfeld Etwas eingeben eine Frage oder Beobachtung ein, die ein Nutzer stellen oder machen könnte. Beispiel:

    Nutzer:

    What's the weather like?

  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen oder drücken Sie die Eingabetaste, um eine Antwort vom Chatbot zu erhalten. Diese Antwort könnte so aussehen:

    Modell:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

Schritt 2: Ihrem Bot beibringen, besser zu chatten

Mit einer einzigen Anweisung konnten Sie einen einfachen Chatbot für das Europa-Alien erstellen. Eine einzelne Anweisung reicht jedoch in der Regel nicht aus, um für Konsistenz und Qualität der Antworten des Modells zu sorgen. Ohne genauere Anweisungen ist die Antwort des Modells auf eine Frage zum Wetter in der Regel sehr lang und klingt eher wie aus einem Lehrbuch als von einem freundlichen Alien.

Sie können den Ton Ihres Chatbots anpassen, indem Sie der Systemanleitung Folgendes hinzufügen:

  1. Starten Sie einen neuen Chatvorschlag. Die Systemanweisungen können nach Beginn der Chatsitzung nicht mehr geändert werden.

  2. Ändern Sie im Abschnitt Systemanweisungen die vorhandene Anleitung in Folgendes:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Geben Sie Ihre Frage noch einmal ein (What's the weather like?) und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen oder drücken Sie die Eingabetaste. Die Antwort sollte in etwa so aussehen:

    Modell:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

Durch die Hinzufügung einer kleinen Anleitung haben Sie den Ton Ihres Chatbots drastisch verändert. Normalerweise steigt die Antwortqualität Ihres Chatbots, wenn Sie ihm spezifische und definierte Anweisungen geben.

So können Sie dem Chatbot mehr Tiefe verleihen. Stellen Sie weitere Fragen, bearbeiten Sie die Antworten und verbessern Sie die Qualität Ihres Chatbots. Fügen Sie weitere Anweisungen hinzu oder ändern Sie die vorhandenen und testen Sie, wie sich das Verhalten Ihres Chatbots dadurch ändert.

Schritt 3: Nächste Schritte

Ähnlich wie bei den anderen Prompttypen können Sie mit der Schaltfläche Code abrufen mit dem Codieren beginnen, sobald Sie mit dem Prototyp Ihres Prompts zufrieden sind. Sie können den Prompt auch speichern, um später daran weiterzuarbeiten und ihn mit anderen zu teilen.

Beispiel für einen strukturierten Prompt: Generator für Produkttext erstellen

Mit strukturierten Prompts in Google AI Studio können Sie Anweisungen mit Beispielen kombinieren, um dem Modell die gewünschte Ausgabe zu zeigen, anstatt ihm nur zu sagen, was es tun soll. Diese Art von Prompt, der als few-shot-Prompt bezeichnet wird, ist nützlich, wenn Sie möchten, dass das Modell ein einheitliches Ausgabeformat verwendet (z.B. strukturiertes JSON) oder wenn es schwierig ist, in Worten zu beschreiben, was das Modell tun soll (z.B. in einem bestimmten Stil schreiben). In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie in Google AI Studio strukturierte Prompts erstellen.

Schritt 1: Strukturierten Prompt erstellen

In diesem Beispiel erstellen Sie einen strukturierten Prompt, mit dem Werbetext für Produkte generiert wird. Zuerst definieren Sie die Struktur für den Prompt, indem Sie zwei Spalten erstellen: eine Eingabespalte Produkt und eine Ausgabespalte Produkttext.

So erstellen Sie den strukturierten Prompt:

  1. Öffnen Sie Google AI Studio.

  2. Klicken Sie auf Neues abgestimmtes Modell.

  3. Klicken Sie auf Strukturierten Prompt erstellen.

  4. Fügen Sie in das Textfeld mit der Beschriftung Optionale Anweisungen für Ton und Stil für das Modell Folgendes ein:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. Ersetzen Sie den Standard-Headertext Input (input:) durch Product:.

  6. Ersetzen Sie den Standard-Headertext Output (output:) durch Product copy:.

Schritt 2: Beispiele hinzufügen

Nachdem Sie Ihre Spalten benannt haben, geben Sie einige Beispielzeilen an. Diese Zeilen sollten Beispielinputs (Produktnamen in diesem Beispiel) und Beispieloutputs (entsprechende Produktbeschreibungen) enthalten. Wenn Sie dem Modell einige Beispielproduktbeschreibungen zur Verfügung stellen, können Sie es anweisen, einen ähnlichen Stil zu replizieren, wenn es seine eigenen Ausgaben generiert. Sie können Beispiele manuell eingeben oder über das Menü „Daten importieren“ aus einer Datei importieren.

So geben Sie Beispiele manuell ein:

  1. Wählen Sie in der oberen Beispieldatentabelle das Feld unter der Überschrift Produkt aus und geben Sie eine Produktbeschreibung ein.

  2. Wählen Sie das Feld unter der Überschrift Produkttext aus und geben Sie den Marketingtext für dieses Produkt ein.

Hier ein Beispiel für Eingabe- und Ausgabewerte für diesen Prompt:

Produkt: Produktbeschreibung:
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Optional: So importieren Sie Beispiele aus einer Datei:

  1. Klicken Sie rechts oben in der Beispieltabelle auf Aktionen > Beispiele importieren.

  2. Wählen Sie im Dialogfeld eine CSV- oder Google Tabellen-Datei in Google Drive aus oder laden Sie eine Datei von Ihrem Computer hoch.

  3. Wählen Sie im Dialogfeld „Importbeispiele“ aus, welche Spalten importiert und welche ausgelassen werden sollen. Im Dialogfeld können Sie auch angeben, welche Datenspalte in welche Tabellenspalte in Ihrem strukturierten Prompt importiert werden soll.

Schritt 3: Prompt testen

Sobald Sie die Beispiele haben, die dem Modell zeigen, was Sie möchten, testen Sie den Prompt unten in der Tabelle Prompt testen mit neuer Eingabe.

Sie können beispielsweise Vintage baseball cap in die Eingabespalte eingeben, auf die Schaltfläche Ausführen klicken oder die Eingabetaste drücken, um die Ausgabe des Modells zu sehen.

So werden Beispiele an das Modell gesendet

Im Hintergrund erstellt Google AI Studio einen Prompt, indem die Anweisungen mit den von Ihnen bereitgestellten Beispielen kombiniert werden. Wenn Sie weitere Beispiele hinzufügen, werden diese dem Text hinzugefügt, der an das Modell gesendet wird. Je nachdem, wie lang Ihre Beispiele sind, kann das Tokenlimit des Modells erreicht werden. Alle generativen KI-Modelle haben ein Tokenlimit, also die maximale Länge des Textes, den sie als Eingabe akzeptieren können.

Schritt 4: Nächste Schritte

Wenn Sie mit dem Prompt zufrieden sind, können Sie Ihr Projekt in Google Drive speichern, indem Sie auf die Schaltfläche Speichern klicken. Sie können es auch in Code exportieren, indem Sie auf die Schaltfläche Code abrufen klicken.

Sie können die einzelnen Few-Shot-Beispiele auch in eine CSV-Datei oder Google-Tabelle exportieren. Klicken Sie im Menü Aktion auf Beispiele exportieren, um die Beispiele zu exportieren.

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