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Gemini API 代码执行功能让模型能够 Python 代码，并根据结果迭代学习，直到得出 最终输出。您可以使用此代码执行功能来构建应用 可受益于基于代码的推理过程，并可生成文本输出。对于 例如，您可以在求解方程或解题的应用中使用代码执行 处理文本。
AI Studio 和 Gemini API 中都支持代码执行功能。在 AI Studio 中 您可以在高级设置下启用代码执行功能。Gemini API 提供代码执行工具，类似于 函数调用。添加后 代码执行，模型就会决定何时使用该工具。
开始执行代码
本部分假定您已安装 Gemini SDK 并配置了一个 API 键，如快速入门中所示。
代码执行与函数调用
代码执行和函数调用 类似功能：
- 通过代码执行，模型可以在固定的隔离环境内运行 API 后端中的代码， 环境
- 利用函数调用，您可以运行模型请求的函数， 任何环境
一般来说，如果代码执行可以处理您的使用，您应该优先使用
这种情况。代码执行更易于使用（您只需启用它即可），并在
单个 GenerateContent 请求（因此会产生一次费用）。函数
调用会接收一个额外的 GenerateContent 请求以发回输出
从每次函数调用中获取费用（因此会产生多次费用）。
在大多数情况下，如果您有自己的函数，则应使用函数调用 如果您希望在本地运行，则应使用代码执行功能， API 为您编写和运行 Python 代码并返回结果。
结算
通过 Gemini API。系统会按当前的输入和输出费率向您收费 tokens。
关于代码执行费用结算，您还需要注意以下几点：
- 您只需为传递到模型的输入令牌支付一次费用， 您需要为模型返回的最终输出令牌付费。
- 表示所生成代码的令牌计为输出令牌。
- 代码执行结果也会计为输出词元。
限制
- 模型只能生成和执行代码。它无法返回其他制品 例如媒体文件
- 此功能不支持文件 I/O 或涉及非文本输出的用例 （例如，数据图或 CSV 文件上传）。
- 在超时之前，代码执行最长可运行 30 秒。
- 在某些情况下，启用代码执行可能会导致其他方面的性能下降 模型输出（例如写故事）。
- 不同模型使用代码的能力存在一些差异 成功执行。Gemini 1.5 Pro 表现最佳 构建机器学习模型。