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함수 호출을 통해 구조화된 데이터 출력을 더 쉽게 가져올 수 있음 생성형 모델입니다. 그런 다음 이러한 출력을 사용하여 다른 API를 호출하고 관련 응답 데이터를 모델에 반환할 수 있습니다. 즉, 함수 호출을 사용하면 생성형 모델을 외부 시스템에 연결하여 생성된 콘텐츠에 최신 정보와 정확한 정보를 포함할 수 있습니다.
Gemini 모델에 함수에 대한 설명을 제공할 수 있습니다. 이 두 가지는 함수 (즉, API를 사용하지 않는 Google Cloud Functions). 모델이 쿼리를 처리하는 데 도움이 되도록 함수를 호출하고 결과를 다시 전송하도록 요청할 수 있습니다.
아직 하지 않았다면 함수 호출 소개 알아보기 자세히 알아보세요.
조명 제어를 위한 API의 예
애플리케이션 프로그래밍을 사용하는 기본 조명 제어 시스템이 있다고 가정해 보겠습니다. 인터페이스 (API)를 사용하며 사용자가 간단한 조명 제어를 통해 조명을 제어할 수 있도록 텍스트 요청에만 사용할 수 있습니다. 함수 호출 기능을 사용하여 사용자의 조명 변경 요청을 해석하고 이를 API 호출로 변환하여 조명 값을 설정할 수 있습니다. 이 가상의 조명 제어 시스템을 사용하면 조명의 밝기와 색상 온도를 제어할 수 있습니다. 색상 온도는 두 개의 별도 매개변수로 정의됩니다.
| 매개변수 | 유형 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
brightness |
숫자 | 예 | 밝기 수준(0~100) 0은 꺼져 있고 100은 최고 밝기입니다. |
colorTemperature |
문자열 | 예 | 조명 기구의 색상 온도입니다(daylight, cool, warm일 수 있음). |
편의상 이 가상의 조명 시스템에는 조명이 하나만 있으므로 사용자는 방이나 위치를 지정할 필요가 없습니다. 다음은 JSON 요청의 예입니다. 조명 제어 API에 전송하여 밝기 수준을 50%로 변경할 수 있습니다 일광 색상 온도 사용:
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
이 튜토리얼에서는 Gemini API에 대한 함수 호출을 설정하여 사용자의 조명 요청을 해석하고 API 설정에 매핑하여 빛의 밝기와 색상 온도 값을 변경할 수 있습니다.