আপনি যদি মিথুনে নতুন হয়ে থাকেন, তাহলে দ্রুত শুরু করার দ্রুততম উপায় হল কুইকস্টার্ট ব্যবহার করা।
যাইহোক, আপনার জেনারেটিভ AI সমাধানগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন এবং সমাধানগুলি শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত তৈরি এবং স্থাপনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন হতে পারে। Google ক্লাউড অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের প্রাথমিক পর্যায় থেকে অ্যাপ স্থাপন, অ্যাপ হোস্টিং এবং স্কেলে জটিল ডেটা পরিচালনা পর্যন্ত জেনারেটিভ এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে ডেভেলপারদের সক্ষম করার জন্য টুলগুলির একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম প্রদান করে।
Google ক্লাউডের Vertex AI প্ল্যাটফর্ম MLOps টুলগুলির একটি স্যুট অফার করে যা দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য AI মডেলগুলির ব্যবহার, স্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণকে স্ট্রীমলাইন করে। উপরন্তু, ডাটাবেস, DevOps টুলস, লগিং, মনিটরিং এবং IAM এর সাথে ইন্টিগ্রেশন সমগ্র জেনারেটিভ এআই লাইফসাইকেল পরিচালনা করার জন্য একটি সামগ্রিক পদ্ধতি প্রদান করে।
নিম্নলিখিত সারণীতে Google AI এবং Vertex AI এর মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলিকে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে যাতে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে কোন বিকল্পটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঠিক:
| বৈশিষ্ট্য | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| মিথুন মডেল | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite |
| সাইন আপ করুন | Google অ্যাকাউন্ট | Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট (শর্ত চুক্তি এবং বিলিং সহ) |
| প্রমাণীকরণ | API কী | Google ক্লাউড পরিষেবা অ্যাকাউন্ট |
| ইউজার ইন্টারফেস খেলার মাঠ | গুগল এআই স্টুডিও | ভার্টেক্স এআই স্টুডিও |
| API এবং SDK | সার্ভার এবং মোবাইল/ওয়েব ক্লায়েন্ট SDKs
| সার্ভার এবং মোবাইল/ওয়েব ক্লায়েন্ট SDKs
|
| API এবং SDK-এর নো-কস্ট ব্যবহার | হ্যাঁ, যেখানে প্রযোজ্য | নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য $300 Google ক্লাউড ক্রেডিট |
| কোটা (প্রতি মিনিটে অনুরোধ) | মডেল এবং মূল্য পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয় ( বিস্তারিত তথ্য দেখুন) | মডেল এবং অঞ্চলের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয় ( বিস্তারিত তথ্য দেখুন) |
| এন্টারপ্রাইজ সমর্থন | না | গ্রাহক এনক্রিপশন কী ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত ক্লাউড ডেটা রেসিডেন্সি অ্যাক্সেসের স্বচ্ছতা অ্যাপ্লিকেশন হোস্টিং জন্য পরিমাপযোগ্য পরিকাঠামো ডাটাবেস এবং ডেটা স্টোরেজ |
| MLOps | না | Vertex AI-তে সম্পূর্ণ MLOps (উদাহরণ: মডেল মূল্যায়ন, মডেল মনিটরিং, মডেল রেজিস্ট্রি) |
Google ক্লাউডে আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য কোন পণ্য, ফ্রেমওয়ার্ক এবং সরঞ্জামগুলি সেরা মিল তা জানতে, Google ক্লাউডে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন দেখুন৷
Google AI-তে Gemini থেকে Vertex AI-তে স্থানান্তর করুন
যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশন Google AI Gemini API ব্যবহার করে, তাহলে আপনাকে Google Cloud এর Vertex AI Gemini APIগুলিতে স্থানান্তর করতে হবে৷
আপনি যখন মাইগ্রেট করবেন:
আপনি আপনার বিদ্যমান Google ক্লাউড প্রকল্পটি ব্যবহার করতে পারেন (একইটি যা আপনি আপনার API কী তৈরি করতে ব্যবহার করেছিলেন) অথবা আপনি একটি নতুন Google ক্লাউড প্রকল্প তৈরি করতে পারেন৷
সমর্থিত অঞ্চলগুলি Google AI স্টুডিও এবং Vertex AI-এর মধ্যে আলাদা হতে পারে৷ Google ক্লাউডে জেনারেটিভ এআই-এর জন্য সমর্থিত অঞ্চলের তালিকা দেখুন।
Google AI স্টুডিওতে আপনার তৈরি করা যেকোনো মডেলকে Vertex AI-তে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে হবে।
Google Gen AI SDK জেমিনি ডেভেলপার API এবং Vertex AI উভয়ের মাধ্যমে Gemini 2.0-এ একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করে। কিছু ব্যতিক্রম ছাড়া, একটি প্ল্যাটফর্মে চলা কোড উভয়েই চলবে।
মনে রাখবেন যে আপনি যদি সরাসরি কোনো প্রোডাকশন মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে Gemini API কল করতে চান, তাহলে Firebase ক্লায়েন্ট SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করতে মাইগ্রেট করুন (Swift, Android, Web, এবং Flutter অ্যাপের জন্য উপলব্ধ)। এই ক্লায়েন্ট SDKগুলি উত্পাদন মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ সুরক্ষা বিকল্প এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে৷
অব্যবহৃত API কী মুছুন
আপনার যদি আর আপনার Google AI Gemini API কী ব্যবহার করতে না হয়, তাহলে নিরাপত্তার সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অনুসরণ করুন এবং এটি মুছুন৷
একটি API কী মুছে ফেলতে:
Google Cloud API শংসাপত্র পৃষ্ঠা খুলুন।
আপনি যে API কীটি মুছতে চান সেটি খুঁজুন এবং অ্যাকশন আইকনে ক্লিক করুন।
এপিআই কী মুছুন নির্বাচন করুন।
ডিলিট শংসাপত্র মোডেলে, মুছুন নির্বাচন করুন।
একটি API কী মুছে ফেলার জন্য কয়েক মিনিট সময় লাগে। প্রচার শেষ হওয়ার পরে, মুছে ফেলা API কী ব্যবহার করে যে কোনও ট্র্যাফিক প্রত্যাখ্যান করা হয়।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- Vertex AI-তে জেনারেটিভ AI সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে Vertex AI ওভারভিউতে জেনারেটিভ এআই দেখুন।
- Vertex AI Gemini API-এর আরও গভীরে যান।
আপনি যদি মিথুনে নতুন হয়ে থাকেন, তাহলে দ্রুত শুরু করার দ্রুততম উপায় হল কুইকস্টার্ট ব্যবহার করা।
যাইহোক, আপনার জেনারেটিভ AI সমাধানগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন এবং সমাধানগুলি শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত তৈরি এবং স্থাপনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন হতে পারে। Google ক্লাউড অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের প্রাথমিক পর্যায় থেকে অ্যাপ স্থাপন, অ্যাপ হোস্টিং এবং স্কেলে জটিল ডেটা পরিচালনা পর্যন্ত জেনারেটিভ এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে ডেভেলপারদের সক্ষম করার জন্য টুলগুলির একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম প্রদান করে।
Google ক্লাউডের Vertex AI প্ল্যাটফর্ম MLOps টুলগুলির একটি স্যুট অফার করে যা দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য AI মডেলগুলির ব্যবহার, স্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণকে স্ট্রীমলাইন করে। উপরন্তু, ডাটাবেস, DevOps টুলস, লগিং, মনিটরিং এবং IAM এর সাথে ইন্টিগ্রেশন সমগ্র জেনারেটিভ এআই লাইফসাইকেল পরিচালনা করার জন্য একটি সামগ্রিক পদ্ধতি প্রদান করে।
নিম্নলিখিত সারণীতে Google AI এবং Vertex AI এর মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলিকে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে যাতে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে কোন বিকল্পটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঠিক:
| বৈশিষ্ট্য | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| মিথুন মডেল | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite |
| সাইন আপ করুন | Google অ্যাকাউন্ট | Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট (শর্ত চুক্তি এবং বিলিং সহ) |
| প্রমাণীকরণ | API কী | Google ক্লাউড পরিষেবা অ্যাকাউন্ট |
| ইউজার ইন্টারফেস খেলার মাঠ | গুগল এআই স্টুডিও | ভার্টেক্স এআই স্টুডিও |
| API এবং SDK | সার্ভার এবং মোবাইল/ওয়েব ক্লায়েন্ট SDKs
| সার্ভার এবং মোবাইল/ওয়েব ক্লায়েন্ট SDKs
|
| API এবং SDK-এর নো-কস্ট ব্যবহার | হ্যাঁ, যেখানে প্রযোজ্য | নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য $300 Google ক্লাউড ক্রেডিট |
| কোটা (প্রতি মিনিটে অনুরোধ) | মডেল এবং মূল্য পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয় ( বিস্তারিত তথ্য দেখুন) | মডেল এবং অঞ্চলের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয় ( বিস্তারিত তথ্য দেখুন) |
| এন্টারপ্রাইজ সমর্থন | না | গ্রাহক এনক্রিপশন কী ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত ক্লাউড ডেটা রেসিডেন্সি অ্যাক্সেসের স্বচ্ছতা অ্যাপ্লিকেশন হোস্টিং জন্য পরিমাপযোগ্য পরিকাঠামো ডাটাবেস এবং ডেটা স্টোরেজ |
| MLOps | না | Vertex AI-তে সম্পূর্ণ MLOps (উদাহরণ: মডেল মূল্যায়ন, মডেল মনিটরিং, মডেল রেজিস্ট্রি) |
Google ক্লাউডে আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য কোন পণ্য, ফ্রেমওয়ার্ক এবং সরঞ্জামগুলি সেরা মিল তা জানতে, Google ক্লাউডে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন দেখুন৷
Google AI-তে Gemini থেকে Vertex AI-তে স্থানান্তর করুন
যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশন Google AI Gemini API ব্যবহার করে, তাহলে আপনাকে Google Cloud এর Vertex AI Gemini APIগুলিতে স্থানান্তর করতে হবে৷
আপনি যখন মাইগ্রেট করবেন:
আপনি আপনার বিদ্যমান Google ক্লাউড প্রকল্পটি ব্যবহার করতে পারেন (একইটি যা আপনি আপনার API কী তৈরি করতে ব্যবহার করেছিলেন) অথবা আপনি একটি নতুন Google ক্লাউড প্রকল্প তৈরি করতে পারেন৷
সমর্থিত অঞ্চলগুলি Google AI স্টুডিও এবং Vertex AI-এর মধ্যে আলাদা হতে পারে৷ Google ক্লাউডে জেনারেটিভ এআই-এর জন্য সমর্থিত অঞ্চলের তালিকা দেখুন।
Google AI স্টুডিওতে আপনার তৈরি করা যেকোনো মডেলকে Vertex AI-তে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে হবে।
Google Gen AI SDK জেমিনি ডেভেলপার API এবং Vertex AI উভয়ের মাধ্যমে Gemini 2.0-এ একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেস প্রদান করে। কিছু ব্যতিক্রম ছাড়া, একটি প্ল্যাটফর্মে চলা কোড উভয়েই চলবে।
মনে রাখবেন যে আপনি যদি সরাসরি কোনো প্রোডাকশন মোবাইল বা ওয়েব অ্যাপ থেকে Gemini API কল করতে চান, তাহলে Firebase ক্লায়েন্ট SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করতে মাইগ্রেট করুন (Swift, Android, Web, এবং Flutter অ্যাপের জন্য উপলব্ধ)। এই ক্লায়েন্ট SDKগুলি উত্পাদন মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ সুরক্ষা বিকল্প এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে৷
অব্যবহৃত API কী মুছুন
আপনার যদি আর আপনার Google AI Gemini API কী ব্যবহার করতে না হয়, তাহলে নিরাপত্তার সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অনুসরণ করুন এবং এটি মুছুন৷
একটি API কী মুছে ফেলতে:
Google Cloud API শংসাপত্র পৃষ্ঠা খুলুন।
আপনি যে API কীটি মুছতে চান সেটি খুঁজুন এবং অ্যাকশন আইকনে ক্লিক করুন।
এপিআই কী মুছুন নির্বাচন করুন।
ডিলিট শংসাপত্র মোডেলে, মুছুন নির্বাচন করুন।
একটি API কী মুছে ফেলার জন্য কয়েক মিনিট সময় লাগে। প্রচার শেষ হওয়ার পরে, মুছে ফেলা API কী ব্যবহার করে যে কোনও ট্র্যাফিক প্রত্যাখ্যান করা হয়।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- Vertex AI-তে জেনারেটিভ AI সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে Vertex AI ওভারভিউতে জেনারেটিভ এআই দেখুন।
- Vertex AI Gemini API-এর আরও গভীরে যান।