اگر شما تازه وارد Gemini هستید، استفاده از شروع سریع سریعترین راه برای شروع است.
با این حال، زمانی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد شما بالغ می‌شوند، ممکن است به پلتفرمی برای ساخت و استقرار برنامه‌ها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد نیاز داشته باشید. Google Cloud یک اکوسیستم جامع از ابزارها را فراهم می کند تا توسعه دهندگان را قادر می سازد از قدرت هوش مصنوعی مولد، از مراحل اولیه توسعه برنامه تا استقرار برنامه، میزبانی برنامه، و مدیریت داده های پیچیده در مقیاس استفاده کنند.
پلت فرم Google Cloud Vertex AI مجموعه ای از ابزارهای MLOps را ارائه می دهد که استفاده، استقرار و نظارت بر مدل های هوش مصنوعی را برای کارایی و قابلیت اطمینان ساده می کند. علاوه بر این، ادغام با پایگاه‌های داده، ابزارهای DevOps، ورود به سیستم، نظارت و IAM رویکردی جامع برای مدیریت کل چرخه عمر AI مولد ارائه می‌کند.
جدول زیر تفاوت های اصلی Google AI و Vertex AI را خلاصه می کند تا به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام گزینه برای مورد استفاده شما مناسب است:
| ویژگی ها | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| مدل های جمینی | Gemini 2.0 Flash، Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash، Gemini 2.0 Flash-Lite |
| ثبت نام کنید | حساب گوگل | حساب Google Cloud (با شرایط قرارداد و صورت‌حساب) |
| احراز هویت | کلید API | حساب سرویس Google Cloud |
| رابط کاربری زمین بازی | استودیوی هوش مصنوعی گوگل | Vertex AI Studio |
| API & SDK | SDK سرور و موبایل/کلاینت وب
| SDK سرور و موبایل/کلاینت وب
|
| استفاده بدون هزینه از API و SDK | بله، در صورت لزوم | 300 دلار اعتبار Google Cloud برای کاربران جدید |
| سهمیه (درخواست در دقیقه) | بر اساس مدل و طرح قیمت گذاری متفاوت است ( اطلاعات دقیق را ببینید) | بر اساس مدل و منطقه متفاوت است ( اطلاعات دقیق را ببینید) |
| پشتیبانی سازمانی | خیر | کلید رمزگذاری مشتری ابر خصوصی مجازی اقامت داده ها دسترسی به شفافیت زیرساخت مقیاس پذیر برای میزبانی برنامه پایگاه های داده و ذخیره سازی داده ها |
| MLOs | خیر | MLOهای کامل در Vertex AI (مثلاً: ارزیابی مدل، نظارت بر مدل، ثبت مدل) |
برای اینکه بدانید کدام محصولات، چارچوب‌ها و ابزارها برای ساختن برنامه هوش مصنوعی مولد شما در Google Cloud بهترین تطابق هستند، به ساخت برنامه هوش مصنوعی مولد در Google Cloud مراجعه کنید.
از Gemini در Google AI به Vertex AI مهاجرت کنید
اگر برنامه شما از APIهای Google AI Gemini استفاده می کند، باید به APIهای Vertex AI Gemini Google Cloud مهاجرت کنید.
هنگام مهاجرت:
می‌توانید از پروژه Google Cloud موجود خود (همان چیزی که برای تولید کلید API خود استفاده کردید) استفاده کنید یا می‌توانید یک پروژه Google Cloud جدید ایجاد کنید .
مناطق پشتیبانی شده ممکن است بین Google AI Studio و Vertex AI متفاوت باشد. فهرست مناطق پشتیبانی شده برای هوش مصنوعی مولد را در Google Cloud ببینید.
هر مدلی که در Google AI Studio ایجاد کردید باید در Vertex AI دوباره آموزش ببیند.
Google Gen AI SDK یک رابط یکپارچه برای Gemini 2.0 از طریق Gemini Developer API و Vertex AI فراهم می کند. با چند استثنا، کدهایی که روی یک پلتفرم اجرا می‌شوند، روی هر دو اجرا می‌شوند.
توجه داشته باشید که اگر می‌خواهید مستقیماً از یک برنامه تلفن همراه یا وب تولیدی با Gemini API تماس بگیرید، سپس برای استفاده از Vertex AI در SDK مشتری Firebase (در دسترس برای برنامه‌های Swift، Android، Web و Flutter) مهاجرت کنید . این SDK های مشتری گزینه های امنیتی حیاتی و سایر ویژگی ها را برای تولید برنامه های موبایل و وب ارائه می دهند.
کلیدهای API استفاده نشده را حذف کنید
اگر دیگر نیازی به استفاده از کلید Google AI Gemini API ندارید، بهترین شیوه های امنیتی را دنبال کنید و آن را حذف کنید.
برای حذف یک کلید API:
صفحه Google Cloud API Credentials را باز کنید.
کلید API را که می خواهید حذف کنید پیدا کنید و روی نماد Actions کلیک کنید.
کلید حذف API را انتخاب کنید.
در حالت حذف اعتبار ، حذف را انتخاب کنید.
انتشار یک کلید API چند دقیقه طول می کشد. پس از تکمیل انتشار، هرگونه ترافیک با استفاده از کلید API حذف شده رد می شود.
مراحل بعدی
- برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های هوش مصنوعی مولد در Vertex AI به نمای کلی هوش مصنوعی در Vertex مراجعه کنید.
- بیشتر در Vertex AI Gemini API شیرجه بزنید.
اگر شما تازه وارد Gemini هستید، استفاده از شروع سریع سریعترین راه برای شروع است.
با این حال، زمانی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد شما بالغ می‌شوند، ممکن است به پلتفرمی برای ساخت و استقرار برنامه‌ها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد نیاز داشته باشید. Google Cloud یک اکوسیستم جامع از ابزارها را فراهم می کند تا توسعه دهندگان را قادر می سازد از قدرت هوش مصنوعی مولد، از مراحل اولیه توسعه برنامه تا استقرار برنامه، میزبانی برنامه، و مدیریت داده های پیچیده در مقیاس استفاده کنند.
پلت فرم Google Cloud Vertex AI مجموعه ای از ابزارهای MLOps را ارائه می دهد که استفاده، استقرار و نظارت بر مدل های هوش مصنوعی را برای کارایی و قابلیت اطمینان ساده می کند. علاوه بر این، ادغام با پایگاه‌های داده، ابزارهای DevOps، ورود به سیستم، نظارت و IAM رویکردی جامع برای مدیریت کل چرخه عمر AI مولد ارائه می‌کند.
جدول زیر تفاوت های اصلی Google AI و Vertex AI را خلاصه می کند تا به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام گزینه برای مورد استفاده شما مناسب است:
| ویژگی ها | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
|---|---|---|
| مدل های جمینی | Gemini 2.0 Flash، Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash، Gemini 2.0 Flash-Lite |
| ثبت نام کنید | حساب گوگل | حساب Google Cloud (با شرایط قرارداد و صورت‌حساب) |
| احراز هویت | کلید API | حساب سرویس Google Cloud |
| رابط کاربری زمین بازی | استودیوی هوش مصنوعی گوگل | Vertex AI Studio |
| API & SDK | SDK سرور و موبایل/کلاینت وب
| SDK سرور و موبایل/کلاینت وب
|
| استفاده بدون هزینه از API و SDK | بله، در صورت لزوم | 300 دلار اعتبار Google Cloud برای کاربران جدید |
| سهمیه (درخواست در دقیقه) | بر اساس مدل و طرح قیمت گذاری متفاوت است ( اطلاعات دقیق را ببینید) | بر اساس مدل و منطقه متفاوت است ( اطلاعات دقیق را ببینید) |
| پشتیبانی سازمانی | خیر | کلید رمزگذاری مشتری ابر خصوصی مجازی اقامت داده ها دسترسی به شفافیت زیرساخت مقیاس پذیر برای میزبانی برنامه پایگاه های داده و ذخیره سازی داده ها |
| MLOs | خیر | MLOهای کامل در Vertex AI (مثلاً: ارزیابی مدل، نظارت بر مدل، ثبت مدل) |
برای اینکه بدانید کدام محصولات، چارچوب‌ها و ابزارها برای ساختن برنامه هوش مصنوعی مولد شما در Google Cloud بهترین تطابق هستند، به ساخت برنامه هوش مصنوعی مولد در Google Cloud مراجعه کنید.
از Gemini در Google AI به Vertex AI مهاجرت کنید
اگر برنامه شما از APIهای Google AI Gemini استفاده می کند، باید به APIهای Vertex AI Gemini Google Cloud مهاجرت کنید.
هنگام مهاجرت:
می‌توانید از پروژه Google Cloud موجود خود (همان چیزی که برای تولید کلید API خود استفاده کردید) استفاده کنید یا می‌توانید یک پروژه Google Cloud جدید ایجاد کنید .
مناطق پشتیبانی شده ممکن است بین Google AI Studio و Vertex AI متفاوت باشد. فهرست مناطق پشتیبانی شده برای هوش مصنوعی مولد را در Google Cloud ببینید.
هر مدلی که در Google AI Studio ایجاد کردید باید در Vertex AI دوباره آموزش ببیند.
Google Gen AI SDK یک رابط یکپارچه برای Gemini 2.0 از طریق Gemini Developer API و Vertex AI فراهم می کند. با چند استثنا، کدهایی که روی یک پلتفرم اجرا می‌شوند، روی هر دو اجرا می‌شوند.
توجه داشته باشید که اگر می‌خواهید مستقیماً از یک برنامه تلفن همراه یا وب تولیدی با Gemini API تماس بگیرید، سپس برای استفاده از Vertex AI در SDK مشتری Firebase (در دسترس برای برنامه‌های Swift، Android، Web و Flutter) مهاجرت کنید . این SDK های مشتری گزینه های امنیتی حیاتی و سایر ویژگی ها را برای تولید برنامه های موبایل و وب ارائه می دهند.
کلیدهای API استفاده نشده را حذف کنید
اگر دیگر نیازی به استفاده از کلید Google AI Gemini API ندارید، بهترین شیوه های امنیتی را دنبال کنید و آن را حذف کنید.
برای حذف یک کلید API:
صفحه Google Cloud API Credentials را باز کنید.
کلید API را که می خواهید حذف کنید پیدا کنید و روی نماد Actions کلیک کنید.
کلید حذف API را انتخاب کنید.
در حالت حذف اعتبار ، حذف را انتخاب کنید.
انتشار یک کلید API چند دقیقه طول می کشد. پس از تکمیل انتشار، هرگونه ترافیک با استفاده از کلید API حذف شده رد می شود.
مراحل بعدی
- برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های هوش مصنوعی مولد در Vertex AI به نمای کلی هوش مصنوعی در Vertex مراجعه کنید.
- بیشتر در Vertex AI Gemini API شیرجه بزنید.