Nano Banana (Gjenerimi i imazhit)

Nano Banana është emri për aftësitë e gjenerimit të imazheve native të Gemini. Aktualisht i referohet dy modeleve të dallueshme të disponueshme në Gemini API:

  • Nano Banana : Modeli Gemini 2.5 Flash Image ( gemini-2.5-flash-image ). Ky model është projektuar për shpejtësi dhe efikasitet, i optimizuar për detyra me volum të lartë dhe me vonesë të ulët.
  • Nano Banana Pro : Modeli i Parapamjes së Imazhit Gemini 3 Pro ( gemini-3-pro-image-preview ). Ky model është projektuar për prodhimin profesional të aseteve, duke përdorur arsyetim të avancuar ("Të Menduarit") për të ndjekur udhëzime komplekse dhe për të paraqitur tekst me besnikëri të lartë.

Filloni

Mund të gjeneroni imazhe duke përdorur metodën generate_content duke përdorur emrin e modelit që korrespondon me versionin që dëshironi të përdorni.

Python 

from google import genai
from PIL import Image

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents="Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
)

for part in response.parts:
    if part.inline_data:
        image = part.as_image()
        image.show()

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  contents: "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
});

for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
  if (part.inlineData) {
    const buffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
    fs.writeFileSync("banana.png", buffer);
  }
}

Shko 

package main

import (
    "context"
    "os"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        // handle error
    }

    resp, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash-image",
        genai.Text("Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city."),
    )

    for _, part := range resp.Candidates[0].Content.Parts {
        if part.InlineData != nil {
            _ = os.WriteFile("banana.png", part.InlineData.Data, 0644)
        }
    }
}

Java 

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
import com.google.genai.types.Part;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class ImageGen {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Client client = new Client()) {
      GenerateContentResponse response = client.models.generateContent(
          "gemini-2.5-flash-image",
          "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
          null);

      for (Part part : response.parts()) {
        if (part.inlineData().isPresent()) {
           Files.write(Paths.get("banana.png"), part.inlineData().get().data().get());
        }
      }
    }
  }
}

PUSHTIM 

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city."}
      ]
    }]
  }'

Mëso më shumë

Për dokumentacion gjithëpërfshirës mbi gjenerimin e imazheve, redaktimin, nxitjen e avancuar dhe krahasimet e modeleve, ju lutemi shihni udhëzuesin e plotë: