Gemini API 快速入门

本快速入门将向您介绍如何安装我们的库并发出您的第一个 Gemini API 请求。

准备工作

您需要 Gemini API 密钥。如果您还没有 API 密钥，可以在 Google AI Studio 中免费获取。

安装 Google GenAI SDK

Python

使用 Python 3.9 及更高版本，通过以下 pip 命令安装 google-genai 软件包：

pip install -q -U google-genai

JavaScript

使用 Node.js v18 及更高版本，通过以下 npm 命令安装 Google Gen AI SDK（适用于 TypeScript 和 JavaScript）：

npm install @google/genai

Go

使用 go get 命令在模块目录中安装 google.golang.org/genai：

go get google.golang.org/genai

Java

如果您使用的是 Maven，则可以通过向依赖项添加以下内容来安装 google-genai：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.genai</groupId>
    <artifactId>google-genai</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
  </dependency>
</dependencies>

Apps 脚本

如需创建新的 Apps 脚本项目，请前往 script.new。
点击无标题项目。
将 Apps 脚本项目重命名为 AI Studio，然后点击重命名。
设置 API 密钥
1. 点击左侧的项目设置 。
2. 在脚本属性下，点击添加脚本属性。
3. 对于属性，输入键名称：GEMINI_API_KEY。
4. 在值字段中，输入 API 密钥的值。
5. 点击保存脚本属性。
将 Code.gs 文件内容替换为以下代码：

提交第一个请求

以下示例使用 generateContent 方法，通过 Gemini 2.5 Flash 模型向 Gemini API 发送请求。

如果您将 API 密钥设置为环境变量 GEMINI_API_KEY，那么在使用 Gemini API 库时，客户端会自动获取该密钥。否则，您需要在初始化客户端时将 API 密钥作为实参传递。

请注意，Gemini API 文档中的所有代码示例都假定您已设置环境变量 GEMINI_API_KEY。

Python

from google import genai

# The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

Java

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    Client client = new Client();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-2.5-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

Apps 脚本

// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
  const payload = {
    contents: [
      {
        parts: [
          { text: 'Explain how AI works in a few words' },
        ],
      },
    ],
  };

  const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent';
  const options = {
    method: 'POST',
    contentType: 'application/json',
    headers: {
      'x-goog-api-key': apiKey,
    },
    payload: JSON.stringify(payload)
  };

  const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const data = JSON.parse(response);
  const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
  console.log(content);
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

后续步骤

现在，您已发出第一个 API 请求，不妨探索以下指南，了解 Gemini 的实际应用：