In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie unsere Bibliotheken installieren und Ihre erste Gemini API-Anfrage senden.
Hinweis
Sie benötigen einen Gemini API-Schlüssel. Wenn Sie noch keinen haben, können Sie einen kostenlosen in Google AI Studio erhalten.
Google Gen AI SDK installieren
Installieren Sie mit Python 3.9 oder höher das google-genai
-Paket mit dem folgenden pip-Befehl:
pip install -q -U google-genai
Installieren Sie mit Node.js v18 oder höher das Google Gen AI SDK für TypeScript und JavaScript mit dem folgenden npm-Befehl:
npm install @google/genai
Installieren Sie google.golang.org/genai mit dem Befehl „go get“ in Ihrem Modulverzeichnis:
go get google.golang.org/genai
- Wenn Sie ein neues Apps Script-Projekt erstellen möchten, rufen Sie script.new auf.
- Klicken Sie auf Unbenanntes Projekt.
- Benennen Sie das Apps Script-Projekt in AI Studio um und klicken Sie auf Umbenennen.
- API-Schlüssel festlegen
- Klicken Sie links auf Projekteinstellungen
.
- Klicken Sie unter Script-Eigenschaften auf Script-Eigenschaft hinzufügen.
- Geben Sie unter Property den Schlüsselnamen ein:
GEMINI_API_KEY
. - Geben Sie unter Wert den Wert für den API-Schlüssel ein.
- Klicken Sie auf Skripteigenschaften speichern.
- Klicken Sie links auf Projekteinstellungen
- Ersetzen Sie den Inhalt der Datei
Code.gs
durch folgenden Code:
Erste Anfrage senden
Verwende die Methode generateContent
, um eine Anfrage an die Gemini API zu senden.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY " });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY ",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
const payload = {
contents: [
{
parts: [
{ text: 'Explain how AI works in a few words' },
],
},
],
};
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
const options = {
method: 'POST',
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response);
const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
console.log(content);
}
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihre erste API-Anfrage gesendet haben, sollten Sie sich die folgenden Anleitungen ansehen, in denen Gemini in Aktion zu sehen ist: