Gemini düşüncesini kullanma

Gemini 2.5 Pro Experimental ve Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, yanıt oluşturma sırasında dahili bir "düşünme süreci" kullanan modellerdir. Bu süreç, çocukların akıl yürütme becerilerinin gelişmesine katkıda bulunur ve karmaşık görevleri çözmelerine olanak tanır. Bu kılavuzda, düşünme özellikleriyle Gemini modellerini nasıl kullanacağınız gösterilmektedir.

Düşünme modellerini kullanma

Düşünme özelliklerine sahip modeller, Google AI Studio'da ve Gemini API aracılığıyla kullanılabilir. Düşünme sürecinin Google AI Studio'da görülebileceğini ancak API çıkışının bir parçası olarak sağlanmadığını unutmayın.

Temel istek gönderme

PythonJavaScriptGoREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")
prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents=prompt
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
  const prompt = "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example.";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro-exp-03-25",  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    contents: prompt,
  });

  console.log(response.text);
}

main();

// import packages here

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GEMINI_API_KEY")))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer client.Close()

  model := client.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
  resp, err := model.GenerateContent(ctx, genai.Text("Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(resp.Text())
}

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -X POST \
 -d '{
   "contents": [
     {
       "parts": [
         {
           "text": "Explain the concept of Occam\''s Razor and provide a simple, everyday example."
         }
       ]
     }
   ]
 }'
 ```

Birden fazla katılımcının yer aldığı düşünme görüşmeleri

Önceki sohbet geçmişini dikkate almak için çok turlu sohbetleri kullanabilirsiniz.

SDK'lar sayesinde, görüşmenin durumunu yönetmek için bir sohbet oturumu oluşturabilirsiniz.

PythonJavaScript
from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.5-pro-exp-03-25',  # or gemini-2.0-flash-thinking-exp
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });

async function main() {
    const chat = ai.chats.create({
        model: 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'  // or gemini-2.0-flash-thinking-exp
    });

    const response = await chat.sendMessage({
        message: 'What is your name?'
    });
    console.log(response.text);

    response = await chat.sendMessage({
        message: 'What did you just say before this?'
    });
    console.log(response.text);
}

main();

Sırada ne var?