Gemini Developer API

Gemini API キーを取得して、数分で最初の API リクエストを実行できます。

PythonNode.jsREST
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

モデルの詳細

Google AI Studio で Gemini を使用する

2.5 Pro

複雑な推論機能などを備えた Google の最も強力な思考モデル

2.0 Flash

次世代の機能と強化された機能を備えた最新のマルチモーダル モデル

2.0 Flash-Lite

最も高速で費用対効果の高いマルチモーダル モデル。高頻度のタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

API の確認

ネイティブ画像生成

Gemini 2.0 Flash で、コンテキストに沿った画像をネイティブに生成して編集します。

長いコンテキストを確認する

数百万個のトークンを Gemini モデルに入力し、非構造化の画像、動画、ドキュメントから理解を導き出します。

構造化出力を生成する

自動処理に適した構造化データ形式である JSON で応答するように Gemini を制約します。

Gemini API で構築を開始する

ご利用開始