Mulai menggunakan model Gemma

Rangkaian model terbuka Gemma mencakup berbagai ukuran model, kemampuan, dan variasi khusus tugas untuk membantu Anda membuat solusi generatif kustom. Berikut adalah jalur utama yang dapat Anda ikuti saat menggunakan model Gemma dalam aplikasi:

  • Memilih model dan men-deploy-nya apa adanya di aplikasi Anda
  • Pilih model, sesuaikan untuk tugas tertentu, lalu deploy dalam aplikasi, atau bagikan kepada komunitas.

Panduan ini membantu Anda memulai dengan memilih model, menguji kemampuannya, dan secara opsional, menyesuaikan model yang Anda pilih untuk aplikasi Anda.

Coba Gemma 3 Dapatkan di Kaggle Dapatkan di Hugging Face

Memilih model

Bagian ini membantu Anda memahami varian resmi dari rangkaian model Gemma dan memilih model untuk aplikasi Anda. Varian model memberikan kemampuan umum atau dikhususkan untuk tugas tertentu, dan disediakan dalam berbagai ukuran parameter sehingga Anda dapat memilih model yang memiliki kemampuan yang Anda inginkan dan memenuhi persyaratan komputasi Anda.

Daftar model Gemma

Tabel berikut mencantumkan varian utama dari rangkaian model Gemma dan platform deployment yang dimaksudkan:

Ukuran parameter Input Output Variant Fondasi Platform yang diinginkan
1 M Teks Teks Gemma 3 Perangkat seluler dan single board computer
2 M Teks Teks Gemma 2 Perangkat seluler dan laptop
Gemma 1
3 M Teks, gambar Teks Gemma 2 Komputer desktop dan server kecil
4 M Teks, gambar Teks Gemma 3 Komputer desktop dan server kecil
7B Teks Teks Gemma 1 Komputer desktop dan server kecil
9 miliar Teks Teks Gemma 2 Komputer desktop dan server kelas atas
10 miliar Teks, gambar Teks Gemma 2 Komputer desktop dan server kelas atas
12B Teks, gambar Teks Gemma 3 Komputer desktop dan server kelas atas
27 M Teks, gambar Teks Gemma 3 Server besar atau cluster server
Teks Teks Gemma 2
28B Teks, gambar Teks Gemma 2 Server besar atau cluster server

Kumpulan model Gemma juga mencakup model riset dan tujuan khusus, termasuk ShieldGemma, DataGemma, Gemma Scope, dan Gemma-APS.

Menguji model

Anda dapat menguji model Gemma dengan menyiapkan lingkungan pengembangan menggunakan model yang didownload dan software pendukung. Kemudian, Anda dapat meminta model dan mengevaluasi responsnya. Gunakan salah satu notebook Python berikut dengan framework machine learning pilihan Anda untuk menyiapkan lingkungan pengujian dan meminta model Gemma:

Menguji Gemma 3 di AI Studio

Anda dapat menguji Gemma dengan cepat tanpa menyiapkan lingkungan pengembangan menggunakan Google AI Studio. Aplikasi web ini memungkinkan Anda mencoba perintah dengan Gemma dan mengevaluasi kemampuannya.

Untuk mencoba Gemma 3 di Google AI Studio:

  1. Buka AI Studio.

  2. Di panel Run settings di sisi kanan, di kolom Model, pilih model Gemma dengan ukuran yang berbeda.

  3. Di bagian bawah panel tengah, ketik perintah, lalu pilih Jalankan.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan AI Studio, lihat panduan memulai Google AI Studio.

Menyesuaikan model

Anda dapat mengubah perilaku model Gemma dengan melakukan penyesuaian pada model tersebut. Penyesuaian model memerlukan set data input dan respons yang diharapkan dengan ukuran dan variasi yang memadai untuk memandu perilaku model. Anda juga memerlukan resource komputasi dan memori yang jauh lebih besar untuk menyelesaikan proses penyesuaian dibandingkan dengan menjalankan model Gemma untuk pembuatan teks. Gunakan salah satu notebook Python berikut untuk menyiapkan lingkungan pengembangan penyesuaian dan menyesuaikan model Gemma:

Langkah Berikutnya

Lihat panduan ini untuk membuat lebih banyak solusi dengan Gemma: