Começar a usar os modelos Gemma

A família de modelos abertos do Gemma inclui vários tamanhos, recursos e variações especializadas em tarefas para ajudar você a criar soluções generativas personalizadas. Estes são os principais caminhos que você pode seguir ao usar modelos do Gemma em um app:

• Selecione um modelo e implante-o como está no seu aplicativo
• Selecione um modelo, ajuste-o para uma tarefa específica e implante-o em um aplicativo ou compartilhe com a comunidade.

Este guia ajuda você a escolher um modelo, testar os recursos dele e, opcionalmente, ajustar o modelo selecionado para seu aplicativo.

Testar o Gemma 3 Testar no Kaggle Testar no Hugging Face

Escolher um modelo

Esta seção ajuda você a entender as variantes oficiais da família de modelos Gemma e selecionar um modelo para sua aplicação. As variantes do modelo oferecem recursos gerais ou são especializadas para tarefas específicas e são fornecidas em diferentes tamanhos de parâmetro para que você possa escolher um modelo com os recursos preferidos e que atenda aos seus requisitos de computação.

Lista de modelos Gemma

A tabela a seguir lista as principais variantes da família de modelos Gemma e as plataformas de implantação pretendidas:

A família de modelos Gemma também inclui modelos de pesquisa e de finalidade especial, incluindo ShieldGemma, DataGemma, Gemma Scope e Gemma-APS.

Testar modelos

É possível testar modelos do Gemma configurando um ambiente de desenvolvimento com um modelo transferido por download e um software compatível. Em seguida, você pode solicitar o modelo e avaliar as respostas dele. Use um dos seguintes notebooks do Python com seu framework de machine learning preferido para configurar um ambiente de teste e solicitar um modelo do Gemma:

• Inferência com Keras
• Inferência com o PyTorch
• Inferência com a biblioteca Gemma

Testar o Gemma 3 no AI Studio

É possível testar rapidamente o Gemma sem configurar um ambiente de desenvolvimento usando o Google AI Studio. Esse aplicativo da Web permite testar comandos com a Gemma e avaliar os recursos dela.

Para testar o Gemma 3 no Google AI Studio:

1. Abra o AI Studio.

2. No painel Configurações de execução, à direita, no campo Modelo, selecione um modelo Gemma de tamanho diferente.

3. Na parte de baixo do painel central, digite um comando e selecione Run.

Para mais informações sobre o uso do AI Studio, consulte o Guia de início rápido do Google AI Studio.

Ajustar modelos

É possível mudar o comportamento dos modelos Gemma fazendo ajustes neles. Para ajustar um modelo, é necessário ter um conjunto de dados de entradas e respostas esperadas com tamanho e variação suficientes para orientar o comportamento do modelo. Você também precisa de muito mais recursos de computação e memória para concluir uma execução de ajuste em comparação com a execução de um modelo Gemma para geração de texto. Use um dos seguintes notebooks do Python para configurar um ambiente de desenvolvimento de ajuste e ajustar um modelo Gemma:

• Ajustar o Gemma com o Keras e o ajuste LoRA
• Ajustar modelos Gemma maiores com treinamento distribuído

Próximas etapas

Confira estes guias para criar mais soluções com o Gemma:

• Criar um chatbot com o Gemma
• Implantar o Gemma na produção com a Vertex AI
• Usar o Genkit com o Ollama e o Gemma