MediaPipe Studio adalah aplikasi berbasis web untuk mengevaluasi dan menyesuaikan
model ML dan pipeline di perangkat untuk aplikasi Anda. Aplikasi ini memungkinkan Anda
menguji solusi MediaPipe dengan cepat di browser dengan data Anda sendiri, dan
model ML kustom Anda sendiri. Setiap demo solusi juga memungkinkan Anda bereksperimen dengan setelan model untuk jumlah total hasil, nilai minimum keyakinan minimum untuk hasil pelaporan, dan lainnya.
Halaman ini menyediakan beberapa petunjuk singkat tentang cara menggunakan solusi di
MediaPipe Studio.
Gambar 1. Halaman beranda aplikasi MediaPipe Studio.
Model kustom
Anda dapat menggunakan model yang disesuaikan dengan MediaPipe di opsi Pemilihan model,
dengan memilih Pilih file model dan memilih model dari penyimpanan
file Anda, seperti yang ditunjukkan pada screenshot.
Model yang Anda pilih harus sesuai dengan persyaratan input dan output model
MediaPipe Tasks API yang Anda gunakan, dan menyertakan metadata model yang kompatibel.
Cara tercepat untuk membuat model sendiri untuk digunakan dengan MediaPipe Tasks API adalah dengan menggunakan alat MediaPipe Model Maker untuk mengubah model solusi yang kompatibel dengan data Anda sendiri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
MediaPipe Model Maker.
Data input kustom
Anda dapat menggunakan data Anda sendiri di setiap halaman solusi di MediaPipe Studio. Untuk
tugas berbasis teks, Anda dapat memasukkan teks di kolom yang disediakan. Dengan tugas visual, Anda dapat menggunakan kamera web sebagai input, dan Anda juga dapat mengupload gambar menggunakan opsi Choose an image file di menu drop-down, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
Mulai
Anda dapat mulai menggunakan MediaPipe Studio dengan menjalankan salah satu demo solusi, seperti
Klasifikasi Gambar, lalu menggunakan
panduan developer
terkait untuk membangun fungsi ini ke dalam aplikasi Anda sendiri.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-24 UTC."],[],[],null,["# MediaPipe Studio is a web-based application for evaluating and customizing\non-device ML models and pipelines for your applications. The app lets you\nquickly test MediaPipe solutions in your browser with your own data, and your\nown customized ML models. Each solution demo also lets you experiment with model\nsettings for the total number of results, minimum confidence threshold for\nreporting results, and more.\n\n[Try it!arrow_forward](https://goo.gle/mediapipe-studio)\n\nThis page provides some quick instructions on working with solutions in\nMediaPipe Studio.\n\n\n**Figure 1. MediaPipe Studio application home page.**\n\nCustom models\n-------------\n\n\nYou can use customized models with MediaPipe in the **Model selection** option,\nby choosing **Choose a model file** and selecting a model from your file\nstorage, as shown in the screenshot.\n\nThe model you choose must conform to the model input and output requirements of\nthe MediaPipe Tasks API you are using, and include compatible model metadata.\nThe quickest way to create your own model for use with a MediaPipe Tasks API is\nto use the MediaPipe Model Maker tool to modify a compatible solution model with\nyour own data. For more information, see\n[MediaPipe Model Maker](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/model_maker).\n\nCustom input data\n-----------------\n\nYou can use your own data on each solution page in MediaPipe Studio. For\ntext-based tasks, you can enter text in the field provided. Vision tasks allow\nyou to use a web camera as input, and you can also upload images using the\n**Choose an image file** option in the drop-down menu, as shown below:\n\nGet started\n-----------\n\nYou can start using MediaPipe Studio by running one of the solution demos, such\nas Image Classification, and then use the related\n[developer guide](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/image_classifier)\nto build this functionality into your own application."]]
Gambar 1. Halaman beranda aplikasi MediaPipe Studio.
Anda dapat menggunakan model yang disesuaikan dengan MediaPipe di opsi Pemilihan model,
dengan memilih Pilih file model dan memilih model dari penyimpanan
file Anda, seperti yang ditunjukkan pada screenshot.