La tâche de repère holistique MediaPipe vous permet de combiner des composants des repères de pose, de visage et de main afin de créer un repère complet pour le corps humain. Vous pouvez utiliser cette tâche pour analyser les gestes, les postures et les actions de l'ensemble du corps. Cette tâche utilise un modèle de machine learning (ML) sur un flux d'images continu. La tâche génère un total de 543 points de repère (33 points de repère de pose, 468 points de repère de visage et 21 points de repère pour la main par main) en temps réel.
Une version mise à niveau de cette solution MediaPipe sera bientôt disponible. L'ancienne solution MediaPipe pour cette tâche est disponible sur GitHub.