Panduan tugas mendeteksi tempat terkenal secara menyeluruh

Tugas MediaPipe Holistic Landmarker memungkinkan Anda menggabungkan komponen penanda pose, wajah, dan tangan untuk membuat penanda lengkap untuk tubuh manusia. Anda dapat menggunakan tugas ini untuk menganalisis gestur, pose, dan tindakan seluruh tubuh. Tugas ini menggunakan model machine learning (ML) pada aliran gambar berkelanjutan. Tugas ini menghasilkan total 543 tempat terkenal (33 penanda pose, 468 tempat terkenal wajah, dan 21 tempat terkenal tangan per tangan) secara real time.

Versi yang telah diupgrade dari Solusi MediaPipe ini akan segera hadir. Solusi Lama MediaPipe untuk tugas ini tersedia di GitHub.